片刻之后，林熠提议按照朱政委的指示，立即召集大家开会。
杜青禾也借此机会从先前的尴尬中解脱出来，她脸上洋溢出甜美的笑意，望向林熠的眼神中透露出几分调皮与挑衅。
“林专家，动作得快点儿呀，你们公司的图像分析系统怎么突然变得像乌龟一样慢吞吞的，卡得让人心急如焚。”
她轻轻摇了摇头，故作无奈地继续说道：
“你得赶紧想办法解决这个问题才行啊，要是连这点小活儿都干不了，我看你怎么向我们的领导交代。”
杜青禾的话语中透露出几分俏皮与戏谑，仿佛是在和林熠开一个小玩笑。
而林熠则微微一愣，似乎没想到这位警官在严肃的外表下，还有着如此可爱的一面。
她身上警官的威严，突然消失不见了。
林熠没有过多去解读其中的缘由，担心不小心造成“袭警”带来不必要的麻烦。
迅速拿起手机，向负责系统运维技术支持的小伙伴们发送了开会的通知。
没过多久，七位技术精英齐聚一堂，共同面对图像应用系统的问题。
技术支持组长小汪首先发言，“老板，我们早上一到分局，就立即对那十台电脑的资源分配情况进行了详细的检查，同时也对网络速度状况进行了全面的测试。”
“经过检测，我们发现百兆网卡网络速度稳定，路由器、网络交换机等网络设备也运行良好，没有出现任何异常。”
“接着，我们又对系统集群中的那十台电脑的CPU和内存资源消耗状况进行了深入的分析。经过仔细的核查，我们确实发现了一些问题，但具体的情况还需要进一步的分析和讨论。”
“而系统集群的那十台电脑的cpu和内存资源消耗状况，百分之三百，一直处于高位，超负荷运行状态。”
“同时还分析了系统日志情况，系统运行中，各进程之间的资源分配比较均匀，并没有出现因为某一个进程或者线程出现阻塞，导致整个系统处于临崩的边界。”
“之前，我们在公司拿过同等数量的服务器做过压力和性能测试，这个数量的数据导入并没有出现类似的性能问题。”
“随后，我们几人也把公司的服务器和公安分局运行的十台电脑，进行硬件配置对比。”
“比较之后发现分局这边硬件配置远比公司那边的低的太多了，我们初步认为问题的出现是资源不够。”
“分局这边的系统资源急需补充一定数量的节点数。”
听完小汪的问题汇报之后，林熠表情淡然，心中早有预案，胸有成竹，坐在张沫身边，快速打开电脑连接网络查看图像系统整体运行状况。
林熠经过一番深入的排查，终于找到了系统定位问题的根源，这与团队里几位小伙伴之前的描述不谋而合。
为了确保图像系统能够在高负载下保持高效且稳定的运行，林熠巧妙地运用了生产者与消费者模式的异步处理机制，为系统注入了强大的生命力。
系统的运行过程被精心划分为两个阶段，通过精巧设计的队列管道，实现了图像特征向量化与特征数据入库的端对端无缝对接。
然而，当启动调度任务时，情况却变得复杂起来。
数以万计的线程如同潮水般涌入队列，它们静静地等待着，直到前面的线程完成任务，释放出宝贵的资源。
林熠深知，如果继续让如此庞大的线程数量在队列中拥挤不堪，不仅会影响系统的整体性能，还可能引发一系列不可预知的问题。
因此，他陷入了沉思，思考着如何在保证系统稳定性的前提下，有效降低启动任务队列的数量。
经过一番深思熟虑和仔细分析，林熠渐渐得出一个结论：除非拥有高性能的GPU作为强大后盾，否则想要提升系统的性能与运行效率，似乎只能另辟蹊径。
在缺乏GPU支持的情况下，我们似乎只能依靠增加集群的节点数量来解决问题。
这样一来，通过引入更多充盈的CPU和内存硬件资源，就可以有效地分担系统整体运行负荷，从而避免性能瓶颈的出现。
当然，在图像分析系统中，集群计算的实现方式本身就采用了多维网格并行计算模式。
这种模式能够在一定程度上提高计算效率，但要想真正达到理想的效果，还需要在硬件资源配置得到加强和补充。
与此同时，这些前沿技术如同璀璨繁星般纷纷绽放，图计算与向量特征数据库等尖端科技也运用其中。
按照时间脉络来看，这些技术原本应该是十年后的产物，那时硬件芯片技术将达到一个新的高度，它们才会逐渐崭露头角。
当前解决方案，首当其冲是必须增加硬件资源。
目前，这十台高配置PC电脑，虽然硬件规格不俗，但显卡内存容量却仅仅几十K，这对于接下来要处理的庞大任务来说，无疑是巨大的挑战。
想象一下，面对的是上百万条图像数据，需要将其进行图像特征向量化。
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