“老师，你在工作吗？”
刚学习了一个小时，正在休息的颖儿看着自己的老师对着一台笔记本电脑。
屏幕上是密密麻麻的数据表格，数字、参数、坐标值像瀑布一样从上到下排列着。
“不算是工作。”齐点摇了摇头，“这是一个项目的实验数据。他们的实验遇到了瓶颈，需要一个理论或者模型去支撑。”
“所以那个前辈把数据共享到了内网，看我们能不能提供些帮助。”
“是机密吗？”颖儿问。
“算是，但等级不高，基本上研究部都有资格查阅。”
“那我可以看吗？”
“当然可以。你可以用自己的内网账号去研究部分区，找到启示计划，里面置顶的链接就是共享的数据。”
颖儿两年前就获得了研究部正式成员的身份，自然也获得了内网账号。
但颖儿基本上没怎么上过内网，也很少询问联盟的事务。
她的世界里只有学习，只有那些优美的数学定理和公式。对于联盟内部的各种项目和事务保持距离。
“不用了，我看老师的就好了。”
颖儿拉过一把椅子，在齐点旁边坐下。
“那行。”
齐点只当颖儿是好奇，把电脑屏幕侧了一下，让她能看清楚。
自己则又趁着这段闲暇时间开始处理那些数据，寻找可能存在的规律。
三年过去，颖儿的基础知识都已经学的差不多了。
从最初的启蒙教学到后来的实分析、复分析、抽象代数、拓扑学、泛函分析……
那些让数学专业学生都头疼的课程，颖儿都已经系统地学习完毕。
齐点甚至感觉自己已经没什么能教她的了，也不太敢继续深入教下去。
毕竟他不是数学专业出身，再往前走就是数论、代数几何、微分流形这些纯数学的深水区，那已经超出了他的能力范围。
现在主要是颖儿自己在看一些进阶的数学课程。齐点也在给她寻找新的数学老师。
看了一眼好奇的颖儿，齐点放慢了自己处理数据的速度。
启示计划他们提供的数据量相当庞大。
成百上千个实验体，每个实验体都有多组位点坐标、电流参数、刺激频率、脉宽设置、响应时间、清醒持续时长……数据维度高达二十多个。
数据量大不是最关键的，最关键的是这些数据根本就没有经过处理，有些甚至是明显的异常值。
这是典型的混乱数据集。
但齐点的基础扎实得令人钦佩。
他首先进行了数据清洗。
识别并标记异常值，补全缺失数据，统一单位和格式。
这一过程可不简单，因为那些数据不是纯粹的数据，它们背后代表的是一次实验。
还好齐点对神经生物学和电生理学都有点涉及，他凭借自己那广泛的知识面对这些数据进行常规的处理。
原本混乱的数据，逐渐呈现出某种结构化的模样。
“数据本身的质量还不错。”
齐点一边操作一边自言自语。
“虽然记录有些混乱，但实验控制很严格，重复性实验做得很充分……不愧是启示计划。”
颖儿安静地坐在旁边，目光在屏幕上的数据和图表之间游移。
她看不太懂那些神经科学的术语，但数字本身就具有美感。
齐点完成基础整理后，开始尝试寻找规律。
他先用了最直接的方式，相关性分析，试图找出哪些参数与清醒时长存在强相关。
结果让人失望。除了刺激位点数量与清醒时长的正相关，其他参数的相关性都很弱，而且分散。
他换了一个思路，尝试聚类分析。
依然没有清晰的结果。
齐点皱起眉头，手指在键盘上敲打的速度慢了下来。
他又尝试了决策树、随机森林、支持向量机……各种机器学习算法轮番上阵。
这些算法能够拟合数据，能够对新样本做出预测，但准确率都不高，而且无法给出可解释的规律。
“个体差异的根源在哪里……”
齐点喃喃自语，目光在屏幕上的数据集中搜寻。
“是神经网络的拓扑结构差异？是突触密度的差异？还是某种更深层的代谢参数差异？”
他切换到另一个视角，开始分析位点之间的空间关系。
依然没有明显的规律。
时间一分一秒过去。
齐点的思路在不断变化。
从线性模型到非线性模型，从统计方法到机器学习，从单一变量分析到多变量分析，从静态关系到动态关系……
他的知识面确实足够广，几乎尝试了所有主流的数据分析方法，甚至还自己临时改进了几个算法以方便自己使用。
但数据就像一个顽固的谜题，始终不肯展露真相。
就在齐点准备尝试下一种方法时，颖儿突然开口了。
“老师。”她的声音有些犹豫，“这几组数据……好像有种说不上来的感觉。”
齐点的手指停在键盘上，转头看向她。
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