[叮！棋局对弈失败，获得初级人工智能技术]
什么！
万向感知到识海中的提示,大为震惊。
无数裹挟着人工智能技术信息的矩阵颗粒，从四面八方强行汇入万向识海中的科技矩阵...
这让万向脑仁一阵抽痛。
系统这是在嘲笑我输给一个三岁小孩....？要用人工智能技术辅助我下棋不成？
万向按着太阳穴，心中腹诽。
于是联想到了之前的阿尔法狗和世界围棋大师对弈的报道。
起初，人工智能在围棋这个充满计谋的领域中步履维艰，胜负参半。
然而，经过大量的数据训练和优化，现在的阿尔法狗已经达到了超越人类顶尖棋手的水平。
“失误，失误，而已！”
万向吐槽系统竟然真的认为我棋艺不如一个稚童！
科技矩阵蠕动了一下，仿佛是一种无声地回应...
万向一阵无语。
...
待万星雨洗漱熟睡后。
万向给自己泡了一杯咖啡，坐到了电脑桌前。
凝神进入识海...
想看看科技矩阵中汇入了一些什么人工智能技术。
其实万向对这个初级人工智能技术并不感冒。
因为当前人工智能技术已经经过了很多次代的迭代，并且应用在了很多领域。
所以严格意义上来说，这并不是什么新鲜事。
识海中...裹挟着计算机技术和人工智能技术的矩阵粒，在蠕动着快速交融..相互渗透...
悬浮的科技矩阵由于逐渐汇入矩阵颗粒，比最开始的体积膨胀了不少。
随着矩阵内信息的杂糅，一些技术的研究路径开始从识海中生长出来。
与万向一开始预想的一样。
数据分析、人工智能语言助手、智慧交通、图像识别、工业自动化...
识海中科研矩阵如活体的蠕虫，不断地蠕动。
其实对于这些技术，万向并不感到惊讶。
现阶段蓝星上已经有了很多具象化的实际应用。
比如GPT、AI语音助手、无人驾驶.....等等。
在万向看来现阶段的AI技术虽然令人惊叹。
但从底层逻辑来看，完全被过度夸大了。
现阶段的AI其实就是一台基于数学的猜测机器。
并没有什么很神奇的地方。
而且现在的AI技术所用到的其实也不是什么高级的数学知识。
所以，本质就是一个猜测机器。
可以让你输入信息，比如文本、图片、数字...然后输出结果。
技术人员只需要输入大量的信息，然后用权重乘以这些数字，在组合他们..或者做一些信息提取处理..
然后再次用权重乘以并组合它们，这样重复成千上万次，就得到一个人们想要的答案。
从对信息加速处理的角度，这让使用者产生了AI拥有智慧的错觉..
但从数学的角度来看，这其实很枯燥...
和真正的[智能]也搭不上边。
万向结合科技矩阵内的信息，在心中分析着矩阵中生长出的AI技术。
除了让万向联想到可以利用这些技术赚取金钱外，再无其他，于是便准备从识海中脱离出来..
就在这时，科研矩阵像是受到了某种刺激，激烈的蠕动起来。
一个让万向感到陌生的概念，突然出现在识海中。
[硅基意识编译技术]！？
斯...万向本能的蹙眉，把每一个词拆开他都能理解。
单从[硅基] 来说，指以硅为主要成分的材料或技术，最常见的就是半导体芯片领域。
但是中间[意识]一词，让万向不得不和硅基生命这个概念联系在一起。
[编译]自然是某种能够交互编码的概念。
然而三个者组合在一起，却让他感到陌生。
这似乎是只有在科幻片中才会出现的概念。
万向用意识链接识海中的矩阵，尝试去理解这项技术..
...
然而，半响过后..
万向凝着眉满是困惑..
同是在硅基材料上进行芯片设计，不同于现在先进高效的MIPS架构、龙架构、ARM架构。
[硅基意识编译技术]竟然回归到了最原始的冯-诺依曼架构...
这很明显已经落后于当今的芯片技术。
冯诺依曼架构由于指令和数据共享同一储存总线，因此当CPU需要快速访问大量数据时，就会出现CPU处理速度与内存读取速度不匹配的情况...
这也是着名的冯诺依曼瓶颈！
用冯诺依曼架构重新去编译恐怕不仅不能够实现人工智能，反而会成为人工智障..
系统的初级技术，这也太初级了...万向在心中腹诽...
但是，随着科技矩阵的蠕动和技术演化...
万向意识到事情可能没有那么简单。
识海中科技矩阵模拟幻化成了一块银色金属圆盘...
然后圆盘上开始有凸点，不断的堆积出来，如孩童的积木玩具..
这章没有结束，请点击下一页继续阅读！