电影的拍摄，进行得非常顺利。
一些复杂的镜头仅仅NG了四五次，简单的镜头很多甚至都一遍就过。
短短三个多小时，就将整个宏大的场景和剧情，拍摄完成。
随着最后一个镜头拍完，郭凡看着监视器，满意地喊道：
“咔！非常棒！”
在副导演和剧务的带领下，群演开始下场卸妆。
同时也开始收拾场地，准备下一个场景。
群演们，零零散散地集合。
一边将身上的道具步枪、防弹衣、头盔卸下交给剧务，一边向群演休息区走去。
而这个时候，刚才参与拍摄的十六个‘门框机器人’。
居然也咔咔咔咔地，列队集合。
组成整齐划一的队列，迈着完全一致的步调。
甚至在行进途中，还变换了一次队形。
齐刷刷走到了剧组场地一旁的规定区域。
然后整整齐齐和其他四个门框机器人，列队站在了一起。
剧组的剧务人员，见怪不怪。
只是将粗壮的充电电缆，插在了门框机器人的充电口上。
从龙科院来的专家顾问。
龙科院物理所副所长孙宇峰。
一脸认真地在旁边围观。
刚才电影拍摄的时候，自己就被这种外形奇奇怪怪，长得像安检门的机器人所吸引。
这种机器人，似乎是提前写入了AI智能的程序。
可以根据场景，自动做出一些动作和判断。
如果只是一个机器人能够这样，并不稀奇。
机器人和人类的场景交互，在几十年前就已经有一些产品了。
理论上来说，你和电脑下象棋也算是人和机器人的场景交互。
但刚才那么多台机器人，能够自己集合，还整齐划一地列队，自己走到角落。
却是让孙副所长来了极大的兴趣。
外行看热闹，内行看门道。
剧组人员对于这些机器人，能够高度协同地编队行走的意义，并不理解。
但孙宇峰深深知道，想要做到这样，在技术上其实还是挺困难的。
尽管孙宇峰是物理所的副所长。
对于电脑程序具体要怎么去写不甚了解。
但不乏同学、同事和一些朋友在无人和智能技术领域深耕多年。
相互之间，也有过一些交流。
所以一眼就能看出来，这些门框机器人的不同寻常。
很多人的印象中。
机器人，是极致的准确、严谨、一丝不苟。
所以，机器人大军，也就应该是整整齐齐，步调一致，严丝合缝。
但是其实，这个印象，恰恰是错误的。
给机器人编入相同的程序，让他们执行相同的动作，自然是可行的。
但是让多个机器人编组组队，然后做到同频率的动作和行动。
那可就很难很难了！
因为，每一个机器人，实际上都是一个独立的个体。
它的行动，完全取决于被写入的程序。
也就是说，机器人是按照自身被写入的程序，闭环在进行动作。
但是一群机器人进行组队。
就需要这些机器人之间，将闭环改成开放。
这其中的区别。
一个的行为逻辑是：执行指令。
而另一个的行为逻辑，则是：组网和协同。
相互组网，相互之间判断‘队友’的距离、动作、误差，进行计算，在极短时间内进行修整。
光是机器人和机器人之间组网连接的这个‘低延迟’，就是一个很复杂的技术。
更别提机器人相互之间自主进行判断，和实时纠正队形了。
那需要一套更加复杂几千倍逻辑和操作程序来支撑。
光是这个计算量，就要超过那些自己闭环行动的机器人几十亿倍。
举一个最直观的例子，那就是无人机群。
无人机的技术，其实非常的简单。
就是简单的几个旋翼，加上电池、电机和遥控装置。
甚至很多第三世界的小国，都能手搓。
放飞100架无人机，让这100架无人机分别去攻击同一个，甚至是不同的目标。
然后这群无人机乱糟糟飞出去，各自执行各自的程序，这其实很容易。
因为，这就是第一种行为逻辑，执行指令。
但是你要是让20架无人机，相互之间完成组网，自主编队飞行。
相互之间自主判断，来控制距离和姿态，保持同频率的飞行动作。
甚至在飞行途中，进行各种变换队形和机动飞行。
其中如果有几架无人机出现了损失和失控，需要编队中立刻有其他无人机能够自主判断替补上去，重组编队。
并且！
在这个过程中，无人机与无人机之间，保持极小的误差和延迟。
队形不出现混乱，判断不出现失误。
那就是一个极其复杂的庞大工程了。
也就是说。
大阅兵徒步方队，那种整齐划一、浩浩荡荡的行军队列。
其实目前只有人类能够办到。
机器人，反而是极难做到的。
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