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第113章 李晓军和方麟

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对自由行走者的申请重新火热了起来,但命中率实在不高,而且审核时间被拖得越来越长。

好在,现在的申请者大多是有专业背景的研究人员,都不缺乏等待的耐心。

命中的研究工作五花八门,什么方向的都有,从小分子药物实验,到新架构的引力波探测器。

从反重力材料,到大规模人体实验仿真环境。

甚至有一个团队申请到了一款时间加速装置用于农作物育种研究。

他们在神国里得到一栋几百层的大楼,每层都有两亩农田,并配有以假乱真的阳光模拟装置,和各种完全自动化的无人农机。

其中最神奇的是,每层楼的时间流速都能被任意控制,甚至最高能加速上千倍之多。

作物种下去,实验程序设定好,一键按下去,一天之后作物就有了收成。

这个效率把全世界的农业研究人员都刺激得像打了鸡血一样。

有些自由行走者开始往自己的团队里面塞外国研究人员,这些人竟然也都顺顺利利地进入了神国。

这一现象让世界各主要国家内部都开始暗流涌动。

当然,在命中的这些申请书中,还是计算机领域的研究工作最多。各种性能屌炸天的GPU集群和超算平台被人们幻想了出来,用于各种各样稀奇古怪的研究任务。

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早上,李晓军把手下的五名博士生都召集到自己的办公室。

他是985高校计算机专业的教授,今天这个会议主题非常明确,让大家群策群力地规划一个自由行走的申请书出来。

缺乏大规模GPU资源的他,面对各大公司如烈火烹油般热闹的大模型研究,早已经产生了一种深深地无力感和危机感。

神国能够为自由行走者提供的计算资源,在他看来简直就是一根救命稻草。

何况自己媳妇也催得紧,让他赶紧想办法给他们一家弄个自由行走的名额出来。

大家现在都称那些申请成功的自由行走者为“王栋的宠儿”,称那些团队成员为“伙计”。

好吧,他的确已经年近五十,但当一当这个“王栋的宠儿”又何妨?

今天,他就准备启动这件事了,并且按照往常的工作习惯,遇事不决开会讨论。

然而,出乎李晓军预料的是,当他把会议的目的交待清楚后,竟然无一人发言,办公室里长时间陷入到冷场的状态之中。

现在的年轻人都学精了,如果真有好点子,为什么自己不去当“自由行走者”?

实际上,现在已经获得成功的申请者,那些“王栋的宠儿”,还真以年轻人居多。

年轻人头脑灵活,更容易想出超出常理的研究方向和研究设备出来。

而且,第一位王栋的宠儿,那个“太空粒子对撞机”的申请者,已经用他悲催的经历给大家做了很好的示范,太在乎地球上的尊卑关系,脸皮不够厚,最后倒霉的只能是自己。

不得不承认,王栋的这一举措,又把地球上讲人脉、讲资历的学术圈子冲击了个七零八落。

李晓军后知后觉,此时才意识到问题所在,一时之间也面沉似水。

大家在沉重的气氛中僵持了半天,终于有人开口说话了,“我们弄个连续学习方面的本子吧。”

说话的人叫方麟,是一位平时很让李晓军头疼的学生。

倒不是说方麟是个很笨的学生,他才华横溢,聪明得紧,应该是李晓明带过的学生中最聪明的一个。

但就是太有个性,自己想研究什么就研究什么,不怎么听指挥。

李晓军不止一次想劝退这个学生,或转到别的老师名下。

不能给老师干活的博士生当然不是好博士生。

李晓军迟疑道:“这算是通用人工智能的范畴了,有点太超前了吧?”

方麟瘦瘦高高,顶着一脑袋的长头发,虽然还没长到尽显艺术家的风范,但也足以像鸡窝一样乱糟糟的。

方麟:“王栋不就是想要超前的东西么,越超前越好。”

余下的同学都点头赞同,表示深以为然。

李晓军也觉得有理:“大家现在都在做自监督预训练,有大模型大算力加持,出现了智能涌现。”

“这几年连续学习相关的研究工作的确进展缓慢,好像没有什么清晰的方向,不好做啊。”

“不过,好做的都被申请完了,做连续学习也不错,但咱们得弄出一个具有可行性的解决方案来。”

方麟:“连续学习面对的主要问题是灾难性遗忘。如果让深度神经网分多次学习,学了后面的知识,就把前面的知识忘掉了,或者说覆盖掉了。”

“所以,这是个如何在深度模型中保留记忆的问题。”

“已有方法大概采用了如下三种技术路线:”

“一是保留以前学过的部分代表性样本作为记忆,这些样本要参与到后面的模型训练,从而把记忆转化为模型参数;”

“二是在模型学习新知识时限制参数在一个限定的范围内变化,而这个范围是由旧知识决定的,所以就达到了不会遗忘它们的效果;”

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