上班第一天就陷入纳米风暴

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第17章 共振前端实验

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return amplified_signal

# Check for cell damage and initiate repair if needed

def check_and_repair(self, signal):

if signal < 0:

self.repair_mode = True

print(f"Robot {self.id}: Damaged tissue detected, initiating repair.")

return self.perform_repair(signal)

return signal

# Perform cell repair process

def perform_repair(self, signal):

print(f"Robot {self.id}: Repairing damaged cells...")

restored_signal = np.abs(signal) + np.random.uniform(10, 20) # Restore to positive signal range

print(f"Robot {self.id}: Repair plete. Restored signal: {restored_signal}")

self.repair_mode = False

return restored_signal

# Simulation of the nanorobot handling neural signals

def run_experiment:

signal_values = np.random.uniform(-5, 10, 5) # Generate random signals with possible damage indicators

robot = NanoRobot(id=204)

for signal in signal_values:

print(f"Input signal: {signal}")

filtered_signal = robot.capture_signal(signal)

final_signal = robot.check_and_repair(filtered_signal)

print(f"Final processed signal: {final_signal}\n")

if __name__ == "__main__":

run_experiment  下面的代码注释写道:纳米机器人通过检测体内的神经信号,能够对异常或受损的信号进行捕捉和分析。首先,机器人会对神经信号进行过滤,去除噪音和干扰,从而得到更精准的神经反馈。当信号强度低于设定阈值时,机器人会自动跳过放大处理,避免错误放大损伤信号。

如果检测到异常信号,特别是负值信号,机器人会判断为细胞或组织的损伤,此时会激活“修复模式”。在修复过程中,纳米机器人利用其内置的微小设备,开始进行细胞组织的自我修复,恢复受损细胞的功能。修复完成后,机器人会重新检测信号,确保细胞恢复正常。

此外,纳米机器人还具备信号放大功能。当检测到正常但微弱的信号时,它们能够以可控的方式放大神经信号,确保神经传导的稳定性与有效性。这一系列过程不仅为生物体提供了神经保护,还进一步增强了人体对外界环境的感知能力。

正当王海洋看得入迷,听到实验室里传来声音:实验开始!

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