他停下笔，揉了揉太阳穴。
记忆中的未来技术如潮水般涌来，但如何用当前的技术水平实现，这才是真正的难题。
“咚咚咚。”门外传来敲门声。
沈良起身开门，发现是昨天那位首钢的工程师老张。
“小沈，这么早就在工作？”老张探头看了看房间里的情况，“我说怎么昨晚路过你房间，灯一直亮着。”
“张工，您怎么来了？”沈良让开身子。
老张走进房间，目光立即被桌上的图纸吸引。
“我昨晚想了一夜，你那个多段式冷却的想法确实有意思。”
他拿起其中一张图纸仔细端详：“这个温度传感器的布置很巧妙，但是...”
“但是响应速度跟不上，对吧？”沈良接过话茬。
老张点头：“没错，现在的热电偶反应太慢，等检测到温度变化，钢坯早就过去了。”
沈良心中暗笑。这正是他想要的效果——让对方主动发现问题，然后他再给出解决方案。
“我想过这个问题。”沈良翻出另一张设计图，“可以用预测算法，结合钢坯运行速度和历史温度数据。”
老张眯起眼睛：“预测算法？”
“对，简单说就是根据钢坯的移动速度，提前预判它到达下个冷却点时的温度状态。”沈良指着图上的计算公式，“虽然不如实时检测精确，但足够用了。”
这个想法让老张眼前一亮。在1980年，能想到用数学模型预测工艺参数，这已经相当超前了。
“这个思路不错！”老张激动起来，“我们厂里有台新进的计算机，或许可以用来验证你的算法。”
沈良内心狂喜，但表面保持淡定：“那太好了，有实际数据支撑，方案的说服力会更强。”
两人越聊越投机，不知不觉已经到了中午。
“小沈，我看你也累了，先吃饭吧。”老张建议道，“下午我带你去我们厂看看实际设备。”
沈良求之不得：“那就麻烦张工了。”
下午，两人来到首钢的连铸车间。机器轰鸣声震耳欲聋，高温钢水散发着橘红色的光芒。
“现在的问题就在这里。”老张指着冷却区域，“温度控制全靠工人经验，质量好坏全看运气。”
沈良仔细观察着现场情况。虽然他脑海中有未来的技术方案，但必须结合当前的实际条件。
“张工，这台连铸机每小时产量多少？”沈良问道。
“大概80吨左右。”老张回答，“已经算是不错的了。”
沈良心中计算着。按照他的方案，产量至少可以提升50%，质量也会大幅改善。
“如果改造成功，产量能达到多少？”老张也在心中盘算。
“保守估计120吨。”沈良给出一个相对保守的数字，“质量等级至少提升两个档次。”
老张倒吸一口气。这个数字简直不敢想象。
“真的能实现？”老张半信半疑。
“理论上没问题，关键是工程实施。”沈良的语气透着自信。
两人在车间里待了整整一个下午，沈良把设备的每个细节都记在脑海里。
晚上回到宾馆，沈良开始修改技术方案。有了实地考察的数据，方案变得更加具体和可操作。
“控制系统采用分布式架构...”沈良一边写一边思考，“每个冷却段独立控制，既降低了技术难度，又提高了可靠性。”
就在这时，电话响了。
“喂？”沈良接起电话。
“小沈，我是王教授。”电话那头传来熟悉的声音，“你的方案我想了一天，有几个技术细节想和你讨论。”
沈良精神一振：“王教授，您说。”
“你提到的智能控制系统，具体是什么概念？”王教授直接进入主题。
这个问题很关键。沈良知道必须给出一个既超前又可行的答案。
“主要是用计算机代替人工判断。”沈良解释道，“通过传感器收集数据，计算机分析处理，自动调节冷却参数。”
“这个想法很好，但计算机的运算能力够吗？”王教授提出核心问题。
“不需要太复杂的运算。”沈良早有准备，“主要是查表和线性插值，现在的计算机完全能胜任。”
王教授在电话那头沉思片刻：“这样说来，技术实现确实可行。”
“关键是要有好的算法模型。”沈良趁热打铁，“这需要大量实验数据来优化。”
“嗯，这是个长期工程。”王教授同意道，“但思路是对的。”
两人又聊了半个小时，主要讨论技术实现的具体步骤。
挂断电话后，沈良更加确信自己的方案方向正确。
接下来的几天，沈良几乎泡在首钢的车间里。他仔细观察每个工艺环节，记录各种操作数据。
“小沈，你这样下去身体会吃不消的。”老张看着满脸疲惫的沈良，有些担心。
“没关系，马上就要完成了。”沈良抹了抹额头的汗水。
车间里的工人们也都认识了这个年轻的技术员。
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