夜风卷着几张废弃的宣传单在展区角落打转,陈砚舟把最后一张数据截图存进平板,屏幕反光映出他眼底的一丝血ir。他没起身,只是把蓝笔拧开又拧上,咔嗒、咔嗒,像在给大脑校准节奏。
笔记本摊在膝盖上,红笔刚划完一条线:“节点>流量”。这句话是他从昨晚八百多条扫码记录里抠出来的真相——不是人多就卖得多,而是人什么时候出现,决定了钱包能不能打开。
手机静了半晌,忽然亮起一道无声提示。
【“数据分析精通”技能卡已激活】
【建议应用方向:动线预测|转化优化|库存动态模型】
他眨了眨眼,脑子里像是有人推倒了一堵墙。原本杂乱的时间戳、扫码点位、停留时长,瞬间自动归类成三块拼图:人流释放口、决策缓冲区、冲动消费带。
“原来昨天那波高峰……”他低声自语,“不是运气。”
他调出监控时间轴,和销售曲线叠在一起看。果然,每场讲座结束铃响后的第9分钟,人群开始集中涌出,而他们摊位前的转化峰值出现在第11分37秒——正好是大家走出通道、抬头看见遮阳棚的那一刻。
“中间这两分三十七秒,是黄金窗口。”他用红笔圈出来,“再晚一步,人家就去厕所、去休息区、去刷手机了。”
他又翻到昨日补货记录。临期处理启动零次,不是因为卖得好,而是压根没预判到下午三点后会出现第二波小高峰。那会儿周强都准备收摊了,结果突然来了一群文学院的学生,一口气扫走四十多瓶。
“这不是需求稳定。”他在蓝页写下,“是需求被漏接了。”
他合上本子,盯着空荡的展区看了两秒,然后掏出尺子和记号笔,开始在地上比划。
第二天清晨六点四十分,天刚蒙亮,展区还裹在灰蓝色的光线里。陈砚舟已经站在B区连廊转角,拿卷尺量着地砖缝隙。两个后勤人员推着货箱路过,其中一个认出他,嘀咕了一句:“这学生又来抢位置?”
“不是抢。”陈砚舟递过一张A4纸,“是换。”
纸上画着一张手绘热力图,横轴是时间,纵轴是人流密度,中间用三种颜色标出高、中、低转化区域。旁边附了一张简易动线模拟图,箭头从三个分会场出口汇聚到连廊,再自然分流至休息区和主通道。
“我们原位置在主道中央,属于‘穿行区’。”他指着图说,“顾客走得急,注意力分散。现在这个转角,是散场后的‘缓冲带’,他们会慢下来,看招牌,闻味道,甚至聊天。”
那人将信将疑:“主办方可没说能让你们挪摊。”
“我申请的是‘临时测试’。”陈砚舟从包里拿出两张签字确认单,“协调员看过数据模型,同意试运行一天。如果效果不如原来,我们自己搬回去。”
对方皱眉看完,又抬头看了看新旧位置的距离,最后叹了口气:“行吧,反正也没别人占这儿。”
七点二十分,冷藏车准时抵达。周强带着两个体校兄弟扛着展架过来,一见新位置差点呛住:“砚哥,你这是要把摊子开到拐角旮旯里去?”
“不是旮旯。”陈砚舟一边固定遮阳棚支架,“是咽喉。”
“啥?”
“人走路有个习惯。”他拍了拍地面,“直路走快,拐弯减速。再加上这儿靠近休息椅和垃圾桶,天然形成短暂停留点。只要气味传得到,视觉抓得住,就能把路过的人变成顾客。”
周强挠头:“听你这么一说,好像有点道理……可万一没人来呢?”
“那就证明我的数据错了。”陈砚舟拧紧最后一颗螺丝,“但数据不会无缘无故骗人,骗人的都是没看清数据的人。”
虽然数据模型看起来很完美,但实际操作起来还是有些忐忑。毕竟这是第一次尝试调整位置,如果效果不好,不仅会影响今天的销售额,还可能让赵宇对自己更加不信任。
陈砚舟小心翼翼地将遮阳棚支架固定好,每一个螺丝都拧得很紧,仿佛这样就能把成功牢牢地抓住。他反复调整着立牌的角度,直到自己满意为止。
八点整,第一批观众入场。九点十五分,第一场讲座结束。
铃声响起三分钟后,人群如潮水般涌出。没有直奔主道,而是顺着惯性拐入连廊。橙柚混合果汁的香气早已随风扩散,新换的立牌写着“限量·晨露”,底下一行小字:“扫码打卡,返现两元”。
队伍,悄无声息地排了起来。
十点零七分,销售额突破三千。
陈砚舟坐在折叠椅上,手指在平板上滑动,实时刷新扫码数据。他发现一个有趣现象:今天复购率比昨天高出12%,而且集中在九点半到十一点之间——正是讲座最密集的时段。
“说明什么?”他自问。
答案很快浮现:固定动线+重复曝光=信任积累。
人们昨天见过这个摊子,今天再看到,决策时间直接缩短了近一半。
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