江寒现在在数学方面的造诣，绝不次于任何数学专业的本科生。
而解题和应用于实践的能力，更是远远凌驾于其上。
所以，再看“概率图”方面的论文，顿时有如鱼得水之感，十分轻松。
一篇篇论文刷过去。
突然，江寒心中一动，有点疑惑地仰起了头，闭目凝思了起来。
看了这么多论文，贝叶斯网络、马尔可夫模型、隐马尔可夫模型……
几乎前世听说过的，“概率图”体系的研究成果，在自己看过的论文里，基本上全都提到过。
而且，每个论题里面，通常都包括了多篇论文。
可是，怎么没有一篇是关于“马尔可夫随机场”的呢？
就算自己下载时遗漏了，可很多时候，论文之间是会互相引用的啊！
看过的十几篇论文中，居然没有一篇提到了“随机场”的概念！
这说明了什么？
江寒想了想，将手头上这篇论文的窗口最小化，然后打开浏览器，百度了一下“马尔科夫随机场”这个关键字。
结果，一无所获。
想了想，为了确保万无一失，他又改换关键字，重新搜索了一番。
因为，很可能在这是个世界，这个技术点，不叫这个名字……
但可惜，并不是这种情况。
很快，江寒就百分百地确定了，在这个世界里，根本没有“马尔科夫随机场”的概念。
好吧，看来，这个技术点还没被人提出来。
存在这种情况也是很正常的。
虽然除了神经网络，其他四大流派都很繁荣昌盛，很多“高地”都被占领，但也不可能一点遗漏都没有。
“沧海遗珠”这个词儿，可不是白造出来的。
某些流派虽然已经高度发展，但仍有一些偏僻的角落，未能被人注意。
概率图模型在这个世界上，并不是什么新鲜的东西，已经出现了不少种类。
可理应发展出来的“马尔可夫随机场”理论，却迄今未被提出。
这等于在一栋即将完工的大厦上，还留了一扇天窗。
这要是不利用一下，水一篇论文出来，就太暴殄天物了。
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