江寒退场后，邓飞又做了一些部署，让组员们分头行动，收集线索。
不管是否有外援，该做的事情一样也少不了……
隔壁房间。
李建离开了一小会，再回来时，带来了一套台式计算机。
两人迅速组装起来，联网，然后开机。
江寒摆弄了几下，发现这台机器性能颇为优秀。
这让江寒很是惊喜。
对他来说，笔记本虽然也能用，但不够顺手，偶尔用一下还行，长时间、高强度工作还是算了。
更让他开心的是，这台电脑里居然还部署了他需要的编程环境。
这就意味着，他至少可以节省1个小时以上，用来安装、调试开发工具，配置系统环境的时间。
“这电脑配置不错啊！谁的？”江寒随口问了一句。
“我的。”李建有些不好意思。
这个配置在全局都是最高的了，实在找不到更好的了……
“不知您是否满意？”
江寒点头：“特别满意。”
接下来，就该实践自己的想法了。
首先要搞清楚现有人物识别系统采用了哪些技术路线。
要达成这个目的，办法不少，比如“逆向工程”……
但江寒不想浪费时间，于是直接打电话给黑天。
听说江寒打算改造人物识别系统，黑天并没有如何惊讶，马上将这套系统的基本情况介绍了一遍，并答应给江寒一份原始工程文件。
临挂电话，又嘱咐江寒：“如果改进成功后，别忘了提交给总局一份，算你再立一功……”
挂掉电话后，江寒稍微等了一会儿，就收到了黑天发来的压缩文件包，里面正是那套系统的工程文件，包含了全部源代码。
江寒粗略浏览了一遍，便开始思考接下来的步骤。
这套系统的框架其实十分优秀，换做江寒亲自开发，也未必能超越多少。
现在的问题是，这套系统中，有关人脸、身形的识别和比较的子模块，性能稍微有点弱。
无论国内还是国外，治安管理方手中都掌握着类似的程序，但一般只能识别比较标准的正面照。
用在角度刁钻，清晰度过低的嫌疑人照片上，识别率就很一般了。
至于嫌疑人乔装改扮过……实话实话，这种情况下，识别效果根本没法期待！
直接改进源代码，难度极高，意义也不大，最好的办法，就是重写图形识别、比较模块，挂接到原有的框架中。
而对于图形图像识别，最适合的技术，莫过于“卷积人工神经网络”。
唯一的问题是，需要针对具体情况，重新加以训练，以得到适用的参数、超参数……
想清楚了步骤后，江寒便开始动手操作。
先是在李建的辅（监）助（督）下，从部署在“大江公司”地下的服务器里，下载了一份代码。
就是参加KAGGLE比赛的那份，然后在其基础上稍微改了改，让其适用于解决当前的任务。
这也是神经网络的一个独特优势，网络架构不必大幅改变，只要提供合适的数据出入口，再调整一下超参数，就可以应用于不同任务。
接下来，需要训练这个巨型CNN网络。
一般来说，神经网络的训练十分吃算力，而现在时间又很不充裕。
这样一来，江寒只能稍微变通，降低了对识别准确率的追求。
“宁可抓错，但勿漏掉”。
这在他之前改动程序时，已经有意识的去做了。
另外，江寒又打了个电话给黑天，问能否帮忙协调一下，“借”台超算用用，提升一些训练速度。
结果很遗憾，黑天告诉江寒，目前官方的几台超算，计算任务都排满了，至少一个月之内，抽不出空余算力。
而这次的案子，对华阳治安方面来说，是必须重视的大事，但在全国范围内，从大局上看……
总之一句话，公家的免费超算就别指望了，想提高训练速度，只能自己想办法。
“实在不行，你先花个三、五天，把东西弄出来，就算这次让‘鬼才’跑了，下次也还有机会抓。”黑天安慰了一句。
江寒微微叹气，他可不习惯拖延，最好今日事、今日毕。
想了想，问黑天：“我自己找超算，私车公用，这没问题吧？”
“那随便你，甚至花了多少钱，我可以看情况帮你报销一些。”
黑天淡淡地回答。
但紧跟着他又提醒江寒：“当然，最好别用境外的超算，免得引起不必要的纠纷。”
江寒笑了笑：“知道了。”
顿了顿，补充说：“大江公司有超算，性能勉强够用……”
黑天：“……”
差点忘了，这小子自己家就是开科技公司的……
“可以。”
黑天当即批准，见江寒再没其他问题，就迅速挂断了电话。
——论忙碌程度，他并不比江寒稍差。
江寒改好程序后，上传到了大江服务器中，然后在服务器中部署了一下，让其调用超算的计算资源，训练这个CNN。
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