初秋的晚风带着一丝凉意，吹进陆执野租住的公寓时，他正对着电脑屏幕上杂乱的数据图表皱眉。桌上的外卖已经凉透，旁边堆着厚厚的文献资料，屏幕上的科研项目管理软件显示着“数据采集进度35%”的红色提示，像一根刺扎在他心上。
进入研究生阶段才一个月，陆执野就深刻体会到了科研的残酷。他的课题是“公益场景图像识别优化”，需要大量乡村学校、山区物资仓库的实地图像数据作为训练样本。可团队里出现了严重分歧：有人觉得实地采集效率太低，提议用公开数据集合成；陆执野却坚持实地数据的真实性——公益场景的复杂性的是合成数据无法模拟的，这直接关系到算法落地后的实用性。
“又在纠结数据采集的事？”苏晓棠的声音从门口传来，她提着一个保温袋，脸上带着疲惫却温柔的笑容。刚转正的她，在出版社接手了首个独立编辑项目——一本青年诗人的诗集，本以为是顺理成章的推进，却陷入了两难。
陆执野抬起头，眼里的倦意被暖意取代：“嗯，团队还在吵。你呢？今天跟作者沟通得怎么样？”
苏晓棠放下保温袋，坐在他身边，叹了口气：“别提了。作者临时说要大改核心篇章，说是想加入更多现实议题，可距离出版申报只剩两周了，改完还要重新三审三校，根本来不及。”她顿了顿，声音更低了些，“市场部还找我谈话，说这个选题受众太窄，建议我说服作者调整风格，增加更商业化的内容，不然可能要砍掉这个项目。”
说着，她眼眶微微泛红。这是她转正后的第一个独立项目，倾注了很多心血，从选题策划到作者沟通，每一步都小心翼翼，没想到临门一脚出了这么多岔子。
陆执野伸手握住她的手，指尖传来她掌心的微凉：“别着急，我们慢慢说。”他把凉掉的外卖推到一边，打开保温袋，里面是苏晓棠早上准备的便当，他加热后两人分着吃，借着温热的饭菜，慢慢梳理彼此的困境。
“我理解你想坚持实地采集的想法，”苏晓棠一边吃饭一边说，“但团队分歧总不能一直拖着，你有没有试过把两种方案的利弊量化？比如实地采集的真实率、后期算法优化的成本，合成数据的风险、可能出现的误差……用数据说话，比单纯争论更有说服力。”
陆执野眼睛一亮：“你说得对，我之前只想着坚持原则，却忘了用理性的方式说服大家。或许我可以做一个对比实验，用少量实地数据和合成数据分别训练模型，看看效果差异。”
“就是这个道理！”苏晓棠点点头，“就像我跟市场部沟通，不能只说‘这个选题有价值’，得拿出具体的受众分析、同类诗集的销售数据，还有这个诗人的线上关注度，让他们看到潜在的市场。”
轮到陆执野给她出主意：“作者那边，你可以先肯定他想加入现实议题的想法，这本身是加分项。然后跟他分析时间紧迫性，提议先保留核心改动，把部分内容放在诗集的附言里，或者作为后续的短篇连载，既不辜负他的创作初心，也不影响出版进度。”
“这个思路好！”苏晓棠瞬间豁然开朗，“我明天就跟作者和市场部沟通试试。”
那一晚，他们约定，不管每天多忙，都要留出半小时的“倾诉时间”，分享彼此的难题，互相出谋划策。这成了他们在双重压力下，最坚实的精神支撑。
接下来的一周，两人都陷入了高强度的忙碌中。
陆执野一边联系之前认识的乡村支教老师，敲定实地采集的路线和时间，一边熬夜做对比实验。他用相同的算法框架，分别输入少量实地采集的图书角图像和公开数据集合成的图像，训练结果显示：实地数据的识别准确率比合成数据高出23%，且在复杂光线、物品杂乱摆放等场景下，稳定性远超后者。
他把实验报告和数据图表整理好，在团队会议上逐一展示：“我知道实地采集会耗费更多时间和精力，但从算法效果来看，这是值得的。我们做的是公益项目，最终要落地到真实场景中，不能为了效率牺牲实用性。”
数据面前，之前持反对意见的团队成员沉默了。最终，大家一致同意按照陆执野的方案，分两组奔赴不同的乡村学校采集数据。陆执野主动承担了最偏远的两个学校，收拾好行李，就踏上了实地采集之路。
而苏晓棠这边，按照陆执野的建议，先约了青年诗人见面。她没有直接反对对方的改动，而是认真倾听了他的创作初衷——想通过诗歌反映当下青年的生存困境，让作品更有现实意义。
“你的想法特别好，”苏晓棠真诚地说，“但现在距离出版申报只剩十天了，大改核心篇章会导致三审三校时间不足，很可能错过最佳出版窗口。不如我们折中一下：你保留最核心的三首改动作品，我协调编辑团队加急审核；其余想补充的内容，我们可以做成‘诗人手记’附在诗集末尾，后续还能在出版社的公众号上连载，扩大影响力。”
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