周四下午一点四十五分，陆星辰站在蓝海数据大厦的玻璃幕墙前。
他穿着一身合体的深灰色西装，胸前挂着“深蓝盾网络安全公司——技术顾问陆星辰”的访客证。
公文包里除了常规的资料，还藏着一枚经过特殊改装的U盘——里面是夏晚晴合成的那份“异常情绪数据”。
大厦大厅挑高近十米，冷白色的灯光照着光洁的大理石地面。
前台接待确认预约信息后，一名穿着职业装的年轻女性引导他走向电梯。
“技术交流会在三楼会议中心，两点准时开始。”
女员工的声音很公式化，“交流会结束后会有自由参观环节，您可以到五楼的展示中心体验我们的最新技术应用。”
陆星辰点头道谢，目光扫过大厅。
四个角落都有监控摄像头，电梯需要刷卡才能启动。
保安站在不远处的闸机旁，看似随意，但站姿和视线角度都显示出专业训练痕迹。
电梯上行时，女员工忽然问：“陆顾问之前接触过情感计算领域吗？”
“有所涉猎。”
陆星辰谨慎地回答，“我们公司主要做数据安全，但对新兴技术领域保持关注是必要的。”
“那您今天来对了。”
女员工露出职业微笑，“我们蓝海在情感计算算法方面有一些突破性进展，待会儿的演示环节应该会给您带来惊喜。”
电梯门在三楼打开。
会议中心已经聚集了三十多人，大多是科技公司的技术人员、投资机构的分析师，还有几个大学的研究员。
陆星辰找了个靠后的位置坐下，打开笔记本。
两点整，灯光暗下，投影亮起。
周启明走上讲台。
他今天穿着浅蓝色衬衫，没打领带，看起来比在茶楼时更亲和。
“各位同仁，下午好。欢迎来到蓝海数据的技术交流会。”
他的声音通过麦克风传遍会场，“今天，我想和大家分享的不是枯燥的技术参数，而是一个愿景——如何让科技真正理解并回应人类的情感需求。”
演示开始了。
屏幕上展示着一系列算法模型、数据可视化图表，还有几段演示视频。
视频里，测试者佩戴着脑电波监测设备，观看不同内容的视频片段，旁边的实时分析系统准确识别出他们的情绪变化：愉悦、悲伤、恐惧、平静……
“我们开发的情感识别算法，准确率已经达到百分之九十二，远超行业平均水平。”
周启明语气中带着适度的自豪，“但这只是第一步。真正的突破在于——我们不仅能识别情绪，还能预测情绪的演变轨迹，并在关键时刻进行正向干预。”
他调出一组数据对比图。
左侧是普通人的情绪波动曲线，杂乱无章。
右侧则是经过“蓝海情感调节系统”干预后的曲线，波动明显平缓，负面情绪的峰值被抑制。
“这套系统已经在一些心理健康机构进行试点，帮助焦虑症和抑郁症患者更好地管理情绪。”
周启明说，“但我们不满足于此。我们正在探索的，是如何将这种技术应用到更广泛的场景——教育、娱乐、甚至企业管理，帮助每个人成为更好的自己。”
台下响起掌声。
陆星辰跟着鼓掌，但眼神冷静。
周启明的演示完美无瑕，所有数据都合理，所有应用场景都充满社会责任感。
如果不是亲眼见过“心窗”APP的真相，他几乎要被说服。
演示环节结束，进入自由提问和交流时间。
陆星辰没有立刻行动。
他观察着哪些人围到了周启明身边——大多是投资者和媒体记者，问的都是市场规模、盈利预期之类的问题。
而技术人员的交流圈在会场的另一侧，围着几个穿实验室白大褂的人。
他端起一杯咖啡，自然地走向那个技术圈。
“……所以你们在特征提取阶段用了深度卷积网络？”
“对，但我们在池化层做了改良，增加了时域注意力机制，这样能更好地捕捉情绪的动态变化。”
几个技术人员正在讨论算法细节。陆星辰听了一会儿，然后在一个合适的间隙插话：“刚才演示里提到情绪预测，你们的模型如何处理‘突发性情绪崩溃’这种非线性事件？”
所有人都看向他。
一个戴黑框眼镜、看起来三十出头的技术主管推了推眼镜：“这个问题很专业。突发性情绪崩溃本质上是长期压力累积后的临界点突破，我们的模型会监测多项生理指标的长期趋势，当检测到多个指标同步逼近阈值时，就会提前预警。”
“预警准确率呢？”
“在试点数据集中，对重度抑郁患者突发崩溃的预警准确率是百分之七十八，平均提前时间四十二分钟。”
技术主管说着，忽然打量了一下陆星辰的访客证，“您是做网络安全的？对这个领域也有研究？”
“数据安全也包括对算法伦理的评估。”
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