送走客人之后，方远达步入了会议室。此时，管家呈上了一份报告，方远达迅速浏览了一遍，随后将其递给了安博。报告中详细记录了每位客人对餐品的评价。
安博不解地问管家：“我没看到您做客户访谈，怎么会知道他们的评价？”
方远达看了看管家，说道：“你给他解释一下吧。”
“好的。”管家应道，“这是方总策划的一个小系统。我们的盘子都是定制的，每位客人的盘子正面边缘都有一个数字，餐盘底部有一个对应二维码，从始至终给同一位客人上菜的盘子都是相同的号码。盘子传菜口推入的时候，摄像头会记录下餐品的图片，扫码器会记录对应的出餐时间。客人吃完这道菜，我们把盘子从撤餐口推出，摄像头会记录下剩菜的图片，扫码器会记录对应的撤餐时间。这些信息加上我们烹饪时各种食材佐料的消耗信息，火候控制信息等会传给一个AI模型，它通过评估烹饪过程数据、客人剩菜的数量和吃完每道菜的时间等信息，制作出每位客人的口味报告。如果客人下次再来用餐，我们就可以做出更符合他口味的美食，客人来的次数越多，我们就越能把握他的口味。”
安博心里有些吃惊，嘴上立即对方远达赞叹道：“您这在整个餐饮业来说都是创新啊！您是没投资餐饮业，投的话肯定会成功。”
方远达对安博的马屁赞许并没有表现出高兴的样子，而是很平静地对安博说：“你回家休息吧。明天早上七点半到公司，我们准备一下，一起去找唐教授。”
秋高气爽，金色的阳光从东方照射着问鼎大学富有年代感的校门，这座石雕般的大门像一位历经风雨的老人，从容地看着一群群风华正茂的精英从他面前快步经过，仿佛在说：我知道过去的一切；而当这些青年才俊一把年纪再抬头仰望它时，依然是他们年轻时见到的大门样子，此时它却好像在说：我知道明天的故事……
除了师生以外，问鼎大学的校园是不允许其他人随意出入的。唐汉兴8点钟一上班就办理了客人出入手续，在校门口将方远达和安博接到研究中心，先带领他们参观了计算中心，这里是建立大脑模型和人工智能深度学习模型的地方，研究人员将从人脑中读取的数据传输到大型计算中心进行处理，多台电脑屏幕上显示着三维立体人脑模型，里面不同的位置有着各种颜色鲜艳的点状色块。唐汉兴指着这些彩色斑点说：“人在接触和处理不同信息时，大脑的不同部位就会产生不同的信号，人类用肉眼观察，最多能大致了解哪一类信息与大脑的哪个位置有关联，但绝对不可能从这些色块中读出具体的信息。每个色块实际上是一组数据，现在我们是将这些色块数据和它所对应的原始信息（比如受试者看到的视频、听到的声音、感受的触感等等）输入AI深度学习模型，让模型来找到其中的规律。一旦模型将色块翻译成人类语言并且与原始信息足够一致时，就可以认为模型训练成功，也就是说这个人工智能模型可以识读人脑信息了。”方远达其实早就明白这个原理，也知道仅仅看这些东西是看不出什么名堂的，但还是非常认真地听着唐汉兴讲出的每一个字。
接着，唐汉兴带着两位客人进入了脑电信号采集室。这是一间近200平米的空间，里面被隔断成20来个试验位置，每个位置里面有都有一个检测椅，上面靠近头部的位置有一个罩子。罩子内部有一个面向受试者的屏幕。顶上的设备看起来有些像医院的核磁检查室，但显然小了很多。检测椅类似高铁商务座的椅子，非常舒适而且可以自由调节角度。读取数据时，受试者坐着也可以躺着接受测试，以自己最放松的姿势戴上耳机参与测试，只要保证头部放在罩子内部面向屏幕不要睡着即可。
“这个信号采集装置的精度是足够好的，将来实验成功的话，可以考虑进一步小型化。目前小型化的精度会降低很多，而且研发成本很高。”唐汉兴说，“但是这不是现在的重点，现在我们瓶颈是缺乏大脑数据，即使有足够的志愿者参与，这样规模的实验数据采集场地要凑够足够的数据也是很漫长的过程。即使有了足够的数据，我们目前的三维脑模型的精度不够高，而如果我们提高脑模型的精度，算力就会以几何级数增长，我们还要在精度和算力之间取舍，我认为离成功还有一段距离。”
“你对自己的研究思路有信心吗？”方远达直截了当地问了一句。
唐汉兴迅速而自信地答道：“这个思路恐怕是各国研究者的共识，我确信无疑，当然目前只有A国FIT大学那个团队自己说过一次成功了。他们在人脑和AI的研究上都比我们起步早很多，先进很多，拿到的数据和算力也强很多，成果比我们领先毫不奇怪。我着急的不是我们落后了一些，而是搞了这么长时间，现在完全停滞不前。”
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