接下来，是风暴。
凌晨2点01分。
音乐继续咆哮。巨大的声浪在冰冷的建筑玻璃间反射、回荡，让整个街区都沉浸在一片魔性的欢乐节奏中。越来越多的窗户亮起灯，更多困惑的面孔出现在窗口。有住在附近公寓的居民裹着睡衣跑到阳台，举着手机拍摄。第一辆警车拉着警笛驶来，停在公园边，警察下车，一脸茫然地看着对面墙上那场视觉和听觉的灾难。
王铁柱的舆情监测曲线开始陡峭上扬。本地推文、Reddit帖子、甚至是一些夜猫子财经博主的聊天群，开始出现相关内容。标题五花八门：“金融区惊现神秘巨屏噪音攻击”、“是艺术？是抗议？还是外星信号？”“美联储深夜蹦迪？《小苹果》统治华尔街！”
凌晨2点02分。
影响开始超出本地。几个常驻纽约的财经新闻通讯社的夜间值班编辑，被同事或社交媒体的动静惊动，开始尝试核实。彭博社的终端机上，有用户开始在内部聊天频道分享手机拍摄的模糊视频片段，附言：“有人在NY Fed门口开派对？这歌有点耳熟……”
与此同时，程砚秋注入音频流的那些“数字噪音”和“调制解调器嘶嘶声”，开始产生一些意想不到的、极小范围的技术涟漪。
某家大型跨国银行设在纽约、负责监控全球市场异常交易的后台风险系统，其音频环境监测模块（用于检测交易大厅异常喧哗或破坏事件）捕捉到了《小苹果》的强烈声波。由于音量远超阈值，且音频特征完全不符合任何已知的“金融噪音”模式（比如交易员吼叫、摔东西），系统自动生成了一个低优先级的“环境异常警报”，并尝试进行音频分类。其内置的简陋音频识别库，在巨大的杂音干扰和奇怪的和声下，竟将部分旋律片段错误匹配到了某个冷门的、标记为“可能的通信干扰信号”的类别。于是，警报级别被自动调高了一档，触发了值班人员的终端提示。
同样，某家高频交易公司位于新泽西的数据中心，其用于确保服务器环境稳定的声学传感器，也接收到了经由地面和建筑结构传来的微弱震动和低频声波。虽然不足以影响设备运行，但其异常检测算法还是将这种持续的、有节奏的、非设备固有的振动模式标记为“未知外部干扰源”，并记录在日志中。
这些技术上的微小扰动，单独看毫无意义。但当它们几乎同时发生，并且源头都指向纽约金融核心区时，在一些高度自动化、依赖无缝环境假设的交易系统中，就产生了极其短暂却真实的“认知摩擦”。
凌晨2点03分。
真正的“认知奇点”开始爆发。
首先是社交媒体。最初的猎奇和本地吐槽，迅速被全球范围内关注“广场舞金融”话题的网民接棒。有人立刻将《小苹果》与之前SEC调查“洗钱”的荒诞新闻联系起来，制作了梗图：“SEC：我们调查《小苹果》洗钱。美联储：Hold my beer，我亲自播放！” 更有人将屏幕闪烁的方块图案，与“阿呆”的沙画（部分图像已在边缘网络流传）强行联想，配上标题：“华尔街压力可视化：中国貘的预言在纽约应验？”
这些 meme 以病毒速度传播，很快冲上了几个国家社交媒体趋势榜的末尾。
紧接着，财经媒体开始跟进。虽然主流大媒体还在谨慎核实，但一些网络媒体和自媒体已经抢发快讯，标题一个比一个惊悚：《神秘力量夜袭华尔街，播放中国神曲引发混乱》、《是金融起义的信号？纽约联储门前惊现“广场舞宣言”》、《算法遭遇文化冲击？深夜噪音或短暂扰动部分交易系统》。
这些报道虽然大多强调“事件性质不明”、“影响有限”、“可能为恶作剧或艺术行为”，但将“美联储”、“《小苹果》”、“广场舞”、“金融扰动”这些词组合在一起，本身就在全球金融神经高度紧张的背景下，投下了一颗重磅炸弹。
凌晨2点04分。
全球不同时区、尚未入睡或刚刚醒来的金融从业者，开始通过各种渠道得知这一离奇事件。东京的交易员一边吃早餐一边刷手机，看到视频后一口味噌汤喷了出来；伦敦的分析师在深夜加班时收到同事发来的链接，困倦一扫而光；新加坡的风险经理被紧急电话叫醒，要求评估“纽约核心区突发公共事件对亚太市场开盘的潜在情绪影响”。
在各大机构的内部聊天群和邮件列表里，讨论炸开了锅。
“这他妈是什么新的压力测试吗？”
“听说有高频公司的环境传感器报警了，因为音乐震动……”
“是不是哪个对冲基金疯了，在用这种方式传递暗号？”
“暗号？《小苹果》能传递什么暗号？‘牛市来了，大家一起舞’？”
“别笑，我听说SEC真的在查这首歌……”
“等等，你们看那个屏幕图案，像不像某种…非线性方程的可视化？还是加密信息？”
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