卫凌也不知道。
两个小时后，孙师傅站起来，走到那几个美国工程师面前，用他磕磕绊绊的英语说了一句话：“你们的传送带，太快了。”
美国工程师愣了一下：“太快了？我们的速度是经过精确计算的，是最优效率——”
孙师傅摇头，从口袋里掏出他的小本子，翻到某一页，递过去。
那一页上画着一张简图，是美国工厂和中国工厂的对比——中国工厂的传送带速度比美国慢百分之十五，但产品瑕疵率比美国低百分之二十三。
孙师傅指着那张图，说了一句话，那两名翻译都愣了一下，不知道该怎么翻。
最后是孙师傅自己用他蹩脚的英语说了出来：
“机器快，人跟不上。人跟不上，产品坏。”
那个美国工程师盯着那张图看了很久。
然后他抬起头，看着孙师傅的目光，变了。
同样的场景，在三个工厂里反复上演。
孙师傅看传送带，看叉车，看工人的操作习惯，看仓库的布局，看一切美国人觉得“已经优化到极致”的东西。他看得慢，问得细，有时候一个问题要问三遍，确认自己真的懂了才罢休。
第一周结束时，那个美国工程师私下对卫凌说了一句话：
“卫，我开始明白你为什么要跟中国人合作了。”
卫凌说：“为什么？”
那个工程师说：“因为他们看的，和我们看的不一样。我们看的是数据，他们看的是人。”
三周后，孙师傅的团队回国。
他们带回来的，不是算法，不是代码，而是三本新的小本子——每一本都记得密密麻麻，记录着三个工厂的每一个细节，每一个“美国人觉得没问题但其实可以优化”的地方。
程牧野接过那三个小本子时，手有些发抖。
他想起几个月前，孙师傅把那个磨破了边的小本子推到他面前时，他心里的震动。现在，同样的震动，又来了。
“孙师傅，”他说，“谢谢。”
孙师傅摆摆手：“谢什么谢。我就是去看了一眼。”
他把三个小本子放在程牧野桌上。
“程总，这些工厂，跟咱们的不一样。他们那边，人和机器配合得不好。机器太快，人跟不上。人跟不上，就出错。出错多了，效率就下来了。”
他看着程牧野。
“咱们的算法，得先学会慢下来。”
接下来的两个月，是默然科技研发中心最紧张的六十天。
算法团队日夜轮班，把孙师傅带回来的三本“美国笔记”一页一页转化成训练数据。孙师傅每天泡在实验室里，跟年轻的工程师们一遍一遍地讲，那个传送带为什么太快，那个叉车为什么太慢，那个工人为什么会在那个时间点出错。
第三十七天，第一版针对北美场景优化的算法开始测试。
测试数据来自那三个美国工厂的实时反馈——Apex总部架设了专线，把工厂的数据实时传回中国，让算法在真实场景中学习。
第四十五天，测试结果显示，新算法的瑕疵率检测准确率，比Apex原有算法提升了百分之十二。
第五十三天，瑕疵率检测准确率提升到百分之十八。
第六十天，程牧野拨通了卫凌的视频电话。
“卫总，”他说，“可以交货了。”
三天后，新算法在三个美国工厂同步上线。
上线第一周，瑕疵率下降百分之二十。
第二周，下降百分之二十七。
第三周，那个曾经质疑“传送带太快”的美国工程师，给孙师傅寄了一张照片——照片上是他站在传送带旁边，手里举着一块牌子，上面用中文歪歪扭扭写着四个字：
“孙师傅好。”
卫凌把这张照片转发给程牧野时，附了一句话：
“程总，总部那边现在天天追着我问，能不能让孙师傅再去一趟。”
程牧野看完，把手机递给旁边的孙师傅。
孙师傅看着那张照片，看了很久。
然后他说了一句话：“那边天气怎么样？冷不冷？”
程牧野愣了一下，然后笑了。
一个月后，Apex总部正式发来一份合作协议。
协议的内容很简单：Apex聘请默然科技为“北美市场场景优化独家合作伙伴”，为期三年，每年支付的技术服务费，比之前那场价格战的损失高出一倍。
卫凌带着这份协议飞回中国，亲手交给程牧野。
“程总，”他说，“总部让我转告你一句话。”
程牧野说：“什么话？”
卫凌说：“他们现在终于明白了，什么叫核心优势。”
他顿了顿。
“不是算法，不是算力，不是钱。是孙师傅那样的人。”
程牧野看着那份协议，沉默了很久。
然后他说：“卫总，有件事我想告诉你。”
卫凌说：“什么事？”
程牧野说：“孙师傅那个小本子，现在有三本了。一本中国的，一本美国的。他说，他这辈子还能跑多少地方，就给默然攒多少本子。”
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