他说着，又拿出一份设备清单，递给巴雅尔副厂长。
清单上的设备，确实是这个年代的顶级配置。
DJS-130虽然不如后来那些大型机，但对于工业计算而言，已经相当豪华。
更不用说配套的数据采集和存储设备，都是红星厂目前极度匮乏的。
巴雅尔副厂长看着清单，手指无意识地在桌面上敲了敲。
会议室里很安静，只有挂钟的滴答声和偶尔的咳嗽声。
终于，巴雅尔副厂长抬起头：“沈工，你们的意思是，把模型移植到鞍钢的计算平台上。你们出机器、出机时、出运维团队。我们出模型代码和专家指导？”
“对。”沈青云坦然承认，“这样一来，模型能在真实的生产数据中快速迭代，工艺包也能在更复杂的场景下验证，这是双赢。”
“双赢？”刘工忽然开口，声音里带着一丝讥诮。
他拿起沈青云之前提交的《鞍钢热处理线现状报告》，翻到某一页：“沈工，你们报告里提到，这个D32钢，淬火变形问题一直没解决。如果模型移植过去，是不是首先就要解决这个问题？”
沈青云神色不变：“当然，这是当前最迫切的生产难题。”
“那么请问，”刘工直视沈青云，“解决之后，这套针对D32钢优化的模型参数和工艺包，知识产权怎么算？是归联合项目组，还是归鞍钢？”
问题直指核心。
沈青云沉默了几秒，缓缓道：“按照部里促进技术协作的精神，知识产权应由双方共有。但鞍钢作为主要应用方，应享有优先使用权，以及在同类产品领域的独家应用权。”
“也就是说，同样的D32钢，其他钢厂不能用这套工艺？”刘工追问。
“从保护投资和鼓励创新的角度，这样的安排是合理的。”沈青云的语气依然平和，但话里的意思却强硬。
会议室里的气氛骤然紧张。
吕辰知道该自己说话了，他清了清嗓子：“沈工，我有个技术问题想请教。数字孪生模型的泛化能力，很大程度上取决于训练数据的多样性和质量。鞍钢的生产数据，自然宝贵。但如果只用一个钢厂的数据来训练和优化模型，那么这个模型最终会成为‘鞍钢专用模型’，而不是‘行业通用模型’。您不觉得，这限制了技术的发展潜力吗？”
沈青云看向吕辰，眼神里闪过一丝欣赏，但很快恢复了平静：“吕工考虑得很长远。但工业化项目，首先要解决的是‘有没有’，然后才是‘好不好’。我们现在连计算资源都捉襟见肘，谈何理想化的泛化模型？”
吕辰点头：“我同意要务实，但如果起步时就选错了方向，一个过度拟合鞍钢数据的模型，可能在其他厂家的设备上根本跑不通。到时候再回头重构，成本会更高。这不是理想化，这是工程技术的基本规律，设计要有扩展性，系统要有兼容性。”
沈青云还没回答，他带来的李工忽然开口：“吕工，您说的有道理。但您可能不太了解，鞍钢的热处理线规模是红星厂的十倍，产品种类多五倍，数据量更是天差地别。用我们的数据训练出的模型，其鲁棒性自然会更强。”
“数据量大不等于质量高。”魏知远教授终于说话了，他的声音有些沙哑，但每个字都清晰有力，“李工，我是搞模型的。模型训练最怕的不是数据少，而是数据脏、数据偏。鞍钢的生产数据，如果采集方法不统一，如果标注不规范，如果存在大量操作员主观干预的记录，那么数据量越大，模型学到的噪声就越多。”
他顿了顿，看向沈青云：“沈工，理论模型离开工程实践，是苍白的，工程实践如果没有理论指导，是盲目的。你们有资源，有需求，这是好事。但合作的方式，确实需要慎重。模型可以移植，但模型的理论框架、优化算法、扩展接口不能丢。”
魏知远的话，既是技术立场，也是谈判筹码。
沈青云深深吸了一口烟，缓缓吐出，蓝色的烟雾在他面前盘旋，让人看不清他的表情。
良久，他才开口：“魏教授说得深刻，所以我们的合作，是希望把理论和实践真正结合起来。鞍钢的实践，反哺北大和清华的理论研究；北大的理论，指导鞍钢的工艺升级。这是良性循环。”
话说得漂亮，但在座的人都听出了弦外之音，在这个循环里，红星厂的位置在哪里？是模型的原始提供方，还是逐渐被边缘化的过路站？
巴雅尔副厂长掐灭了手里的烟，坐直身体：“沈工，魏教授，各位同志，我说几句实在话。”
所有人的目光都集中到他身上。
“第一，我们承认红星厂在算力上有短板。没有计算机，很多计算工作要靠人工和简化模型，效率低、精度有限。这是事实，我们不回避。”
“第二，但我们这个平台，有我们的优势。我们有一条完整的、从炼钢到热处理的中厚板生产线，有全流程的自动化改造基础，有控制系统的深度集成经验。更重要的是，这套数字孪生模型，从一开始就是和生产线绑定开发的，每一个参数都有生产数据验证，每一个模块都考虑了工业现场的干扰和容错。”
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