论文最终稿提交后的第三天，便是燕大计算机系的毕业论文答辩会。
这一天，林逸起得格外早。他穿上了一身还算正式的休闲西装，对着镜子反复整理着衣领和头发，心里既紧张又期待。这不仅是对他大学四年学习成果的一次检验，更是他能否顺利毕业的关键。
“逸哥，加油！相信自己，你一定可以的！”室友胖子拍了拍他的肩膀，给他打气。
“是啊，逸哥，你的论文写得那么好，肯定没问题的！”猴子也在一旁附和道。
林逸笑了笑：“谢谢你们，借你们吉言。”
他深吸一口气，转身朝着答辩会场走去。
答辩会场设在计算机系的大会议室里。此时，会议室里已经坐满了人，有即将答辩的学生，有负责评审的老师，还有一些前来观摩的低年级学生。
林逸找了个位置坐下，目光不自觉地投向了评审席。评审席上坐着五位老师，其中一位，正是他的指导老师，苏清漪教授。
苏清漪今天穿着一身剪裁得体的黑色西装套裙，头发挽成一个精致的发髻，脸上化着淡淡的妆容，看起来比平时更加成熟、干练。她正低头看着手中的资料，神情专注，周身散发着一种生人勿近的清冷气质。
看到苏清漪，林逸的心跳不由自主地加快了几分。他知道，苏清漪教授的评审标准一向严格，不知道自己的答辩会得到她怎样的评价。
答辩会很快就开始了。按照抽签顺序，一个个学生依次上台进行答辩。有的学生从容自信，侃侃而谈；有的学生则紧张得语无伦次，甚至出现了忘词的情况。
林逸坐在台下，看着台上的同学，心里也越来越紧张。他不停地在心里默念着答辩的要点，希望自己等会儿能有一个好的表现。
时间一点点地过去，终于轮到林逸了。
“下面，请计算机系的林逸同学上台进行答辩。”主持人的声音响起。
林逸深吸一口气，整理了一下西装，然后大步流星地走上了讲台。
他首先向评审老师们鞠了一躬，然后开始了自己的答辩。
“各位老师好，我是计算机系的林逸。我的毕业论文题目是《基于深度学习的图像识别在智能监控中的应用研究》。接下来，我将从研究背景、研究意义、研究方法、实验结果和结论等方面，对我的论文进行详细的阐述。”
林逸的声音洪亮而清晰，神情也还算镇定。他按照事先准备好的思路，有条不紊地讲解着自己的论文。
评审老师们认真地听着，时不时地在纸上记录着什么。苏清漪教授也不例外，她的目光始终落在林逸身上，眼神平静而专注。
然而，就在林逸讲到实验结果分析部分时，意外发生了。
“林逸同学，”一位戴着眼镜的男教授突然开口问道，“你的实验数据虽然看起来很完美，但我想知道，你在实验过程中，是否考虑过数据过拟合的问题？如何考虑过，你是如何解决的？”
这个问题一出，林逸的心里咯噔一下。数据过拟合是深度学习中一个非常常见的问题，也是一个很棘手的问题。虽然他在论文中提到了一些解决方法，但并没有进行深入的阐述。
林逸定了定神，努力回忆着相关的知识，然后说道：“老师您好，关于数据过拟合的问题，我在实验过程中确实考虑过。我主要采用了 dropout 和 L2 正则化的方法来解决这个问题。通过 dropout，可以随机丢弃一部分神经元，从而防止模型过度依赖某些特征；通过 L2 正则化，可以限制模型的参数大小，从而提高模型的泛化能力。”
“嗯，”男教授点了点头，“你的方法是可行的。但是，我想知道，你有没有尝试过其他的方法？比如早停法或者数据增强？”
林逸愣了一下。早停法和数据增强也是解决数据过拟合的常用方法，但他在实验过程中并没有尝试过。
“老师您好，我在实验过程中主要采用了 dropout 和 L2 正则化的方法，没有尝试过早停法和数据增强。”林逸诚实地说道。
“为什么没有尝试？”男教授追问道，“难道你不知道这两种方法也很有效吗？”
林逸的脸有些发烫。他确实知道这两种方法，但在实验过程中，因为时间有限，再加上他对这两种方法的理解还不够深入，所以就没有尝试。
“老师您好，因为时间有限，再加上我对这两种方法的理解还不够深入，所以就没有尝试。”林逸低声说道。
“时间有限？理解不够深入？”男教授的语气有些不满，“这不能成为你不尝试的理由。作为一名即将毕业的大学生，你应该具备探索精神和创新能力。如果连这些基本的方法都不愿意尝试，那你以后怎么在科研领域立足？”
男教授的话像一盆冷水，浇在了林逸的头上。他的心里充满了委屈和失落。他知道自己在实验过程中确实存在一些不足之处，但他已经尽力了。
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