陈砚舟走进宿舍，将背包扔在桌上，顺手把手机放在桌面上，屏幕朝下。他想起刚刚在楼下收到的邮件，便又点开查看。
刚收到的邮件他已经看了三遍，每一个数字都像钉子一样扎进脑子里。他没急着回消息，也没打开社交软件去查那家夜店的评价，而是从包里抽出蓝笔笔记本，翻到空白页，写下“星耀Q2简报”五个字。
然后，他闭上眼，轻声道：“系统，启动。”
界面无声浮现，整体风格简洁冷峻，像是一块深色的玻璃，上面浮动着淡蓝色的光标和数据。各个功能模块排列整齐，像是精心布置的棋局。 财富值：；任务栏空着；倒计时归零后自动刷新为“待触发”。他调出刚解锁的“商业嗅觉×1（碎片）”，点击激活。
【检测到初级市场感知能力】
【已开启“市场推演器”试用权限（基础版）】
【提示：当前技能等级不足，预测误差±18%】
一行小字跳出来，像是在笑他不自量力。
“误差十八？”陈砚舟睁开眼，嘴角微扬，“那也比瞎猜强。”
他导入赵宇发来的财务数据，页面立刻生成一组动态图表。营收曲线平得像条晾衣绳，支出柱状图却高得离谱。尤其是那个“场地维护费”，六十二万，季度结算，金额固定，时间规律——不像保养，倒像定时打款。
他点开客流模拟模块，输入基础参数：营业时长、座位数、人均消费、酒水成本。系统开始跑模型，三维夜店结构在界面上展开，灯光、卡座、舞池、吧台一一浮现。
“假设‘女士之夜’维持现状，每周五晚八点开始，全场饮品买一送一。”他低声设定条件。
画面切换，人流热力图瞬间爆红。女性顾客涌入，占比飙升至百分之六十七。但下一秒，收入曲线只微微翘头，随即回落。
“不对。”他皱眉，“人多了，钱没多。”
他放大吧台区域，发现一个异常点：促销期间酒精类饮品消耗量增长三百二十 percent，但客单价反而下降百分之九。也就是说，很多人来喝酒，但没人点高价套餐或私藏酒单。
他通过系统数据发现，来参与‘女士之夜’的女性中，有近三成会自带男性同伴，而这部分男性在酒水消费上极为克制，大多只点低价啤酒。且活动期间，虽然女性顾客占比高，但她们大多集中在舞池和散座，对高价卡座的消费贡献几乎为零。
“白嫖党太多。”他轻敲桌面，“活动拉来了人气，没拉来利润。”
他尝试调整策略，在系统中新增“情侣挑战赛”模式：两人组队参与互动游戏，赢取限量酒券和VIP通道资格。规则设计讲究节奏感，既要制造话题，又要控制成本。
他设计的互动游戏不仅需要情侣间的默契配合，还巧妙地融入了夜店的特色元素，比如让情侣根据吧台灯光颜色变化来完成指定动作，获胜者不仅能获得限量酒券，还能解锁专属的情侣灯光秀，这原本能极大地提升顾客的参与感和体验感。
模拟运行。前两轮效果不错，社交媒体分享量上涨，订单小幅攀升。可到了第三周，参与率断崖式下跌，用户反馈栏出现大量差评：“太麻烦”“不如直接打折”。
系统弹出警告框：【策略可持续性低，用户疲劳周期预估为14天】。
“果然不行。”他靠在椅背上，盯着天花板上的裂缝——那是去年楼上漏水留下的，一直没人修。
他又换了几种方案：会员储值返现、KOL驻场打卡、联名潮牌快闪……每一种都被系统标出风险等级，最高一次亮起黄灯：“该模式依赖外部流量导入，自身留存机制薄弱。”
陈砚舟在系统中输入‘会员储值返现’策略后，仔细观察着系统的反馈。数据显示，虽然短期内会员数量有所增加，但会员的二次消费率并没有明显提升。他深入分析发现，很多会员只是为了获取返现优惠而储值，并没有真正形成对夜店的忠诚度。而且，返现活动的成本较高，压缩了夜店的利润空间。他又尝试了‘KOL驻场打卡’策略，系统模拟出KOL在社交媒体上发布夜店打卡内容后的效果。一开始，关注度和话题量确实有所上升，但随着时间的推移，用户的关注度逐渐下降。他分析原因，发现是因为KOL的内容缺乏新意，只是简单地展示夜店的环境和酒水，没有真正吸引用户的亮点。
连续四次推演失败，陈砚舟靠在椅背上，眼神有些黯淡。他本以为凭借自己的分析和系统的辅助，能够快速找到问题所在，却没想到现实如此复杂。他开始怀疑自己的能力，是不是忽略了某些关键因素。
系统终于给出总结：
【核心问题未定位】
【建议补充真实消费场景数据】
【否则所有模型均为理想化推测】
陈砚舟盯着最后一行字，沉默了几秒。
“意思是，光看数据没用，得亲眼去看看？”
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