叶枫：“……”
“你看啊，”键盘立刻打开了电脑，开始滔滔不绝地讲解起来，“咱们现在这个系统，数据量这么大，并发请求这么多，如果都用传统的数据库来处理，那压力得多大？数据库迟早会崩溃，对吧？”
叶枫：“嗯，明白。”
“所以啊，咱们得引入一个‘缓冲层’，对吧？”键盘敲了敲键盘，“这个缓冲层，就是‘缓存’。它就像一个高速的临时仓库，把那些经常被访问的数据先存起来，下次有人来要的时候，直接从缓存里拿，就不用去数据库里慢慢找了，对吧？”
叶枫：“嗯，这样能提高效率。”
“对啊！”键盘兴奋地说道，“而且，缓存还可以分摊数据库的压力，让数据库能够更稳定地运行，对吧？”
叶枫：“嗯。”
“但是呢，”键盘话锋一转，“缓存也有一个问题，就是‘缓存一致性’。你想想，如果数据库里的数据更新了，缓存里的数据怎么办？是跟着更新，还是保持不变？”
叶枫：“……”
“这就涉及到‘缓存更新策略’了，对吧？”键盘继续说道，“比如，你可以采用‘写穿透’策略，每次数据更新，都同时更新缓存和数据库；也可以采用‘写回’策略，先更新缓存，等缓存满了或者过了设定的时间，再批量更新数据库；还可以采用‘失效’策略，数据更新时，只更新数据库，同时让缓存里的数据失效，下次有人来要的时候，再去数据库里重新加载……”
叶枫：“……” 他感觉自己又被带进了另一个深坑。
“而且啊，”键盘越说越起劲，“缓存还可以分‘本地缓存’和‘分布式缓存’，对吧？本地缓存速度快，但受限于单个服务器的内存；分布式缓存可以跨服务器共享数据，但实现起来更复杂……”
叶枫：“……” 他感觉自己需要去买个扩音器，才能跟上键盘的思路。
“所以啊，”键盘终于停了下来，看着叶枫，一脸期待地说道，“叶枫，你觉得，咱们这个项目，应该采用哪种缓存策略呢？”
叶枫：“……”
他看着键盘期待的眼神，又看了看电脑屏幕上密密麻麻的代码，感觉自己的大脑已经变成了一个巨大的缓存池，里面装满了各种混乱的信息，却怎么也找不到一个清晰的答案。
“我……我觉得……”叶枫深吸了一口气，努力组织着语言，“我觉得……可能……可能还是得看具体情况，对吧？”
键盘：“……”
叶枫：“你看，如果数据量不大，访问频率不高，那用本地缓存可能就够了吧？简单，高效，对吧？”
键盘：“……”
叶枫：“但如果数据量很大，访问频率很高，那可能就得考虑分布式缓存了，对吧？虽然复杂一点，但性能肯定更好，对吧？”
键盘：“……”
叶枫：“而且，缓存更新策略也得看情况，对吧？如果数据更新频繁，那可能就得用写穿透策略，保证数据一致性；如果数据更新不频繁，那可能写回策略就够了吧？对吧？”
键盘：“……”
叶枫：“所以啊，我觉得……可能……可能还是得具体问题具体分析，对吧？”
键盘：“……”
叶枫：“你看，王总上次不是也说了吗？‘战略迂回’……”
键盘：“……” 他感觉自己的智商受到了挑战，但又觉得叶枫说得好像……有那么点道理？
“好吧，”键盘叹了口气，似乎终于放弃了，“叶枫，你赢了。看来，你的‘战略迂回’已经修炼到炉火纯青的地步了。”
叶枫：“……” 他感觉自己终于松了一口气，可以继续装傻充愣了。
“不过，”键盘话锋一转，“虽然策略很重要，但关键还得看你怎么实现，对吧？”
叶枫：“……”
“所以啊，叶枫，”键盘凑近了些，压低声音，“我给你推荐一个开源的分布式缓存框架，叫‘Redis’，你回去研究研究，绝对有用。”
叶枫：“……”
他感觉自己又被拉回了现实。无论王总的理论多么高深，无论老陈的话多么真诚，无论键盘的话多么……嗯，绕，他现在最需要面对的，还是眼前这个烂摊子。
“好的，好的。”叶枫连忙点头，“我……我回去就研究。”
键盘：“嗯，那就这样。有问题随时找我。”
叶枫：“……”
看着键盘远去的背影，叶枫长长地舒了一口气，感觉像是刚从一场大型心理按摩”中解脱出来。他低头看了看自己手里的茶杯，又闻了闻那清幽的茶香，突然觉得，这茶里，是不是加了什么奇怪的东西？
他决定，回去之后，先研究一下那个神秘的“Redis”，然后再琢磨琢磨王总的“战略迂回”，最后……再考虑考虑，要不要把王总的理论，应用到自己的生活中去。
比如，下次跟女朋友吵架，是不是可以先“战略迂回”一下，把问题暴露出来，然后……然后让她主动来哄自己？
叶枫摇了摇头，感觉自己又想多了。
他深吸了一口气，努力让自己平静下来。这场关于“借力”和“博弈”的游戏，才刚刚开始。而对于叶枫来说，这场游戏”，也才刚刚进入真正的副本”。前路漫漫，挑战重重，但他现在不再是孤军奋战了。他身边，有一个攻防博弈”专家，正在为他提供理论支持”。
只是，叶枫隐隐觉得，这个专家”的理论，似乎...有点太理论”了。实战效果如何，还得看他自己了。
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