三维芯片首片验证成功带来的狂喜逐渐沉淀后，李默陷入了新的困惑。
全面的测试数据反馈回来，芯片的基础功能虽然正常，但性能距离理论模拟的预期，仍有不小的差距。尤其是在不同计算单元协同工作时，效率损耗明显高于预估。
问题出在哪里？
李默把自己关在实验室里，对着堆积如山的测试数据和分析报告，一遍遍地演算、模拟，试图找出那个隐藏在深处的瓶颈。
他尝试调整“自适应制造环”的参数，优化智能体之间的通信协议，甚至重新审视了制造过程中的一些工艺细节，但收效甚微。
团队的其他成员也感受到了李工的焦虑，气氛有些沉闷。
“李工，是不是我们理论模型本身就有缺陷？”一个年轻的工程师小心翼翼地提出假设。
“不会。”李默摇头，语气却带着一丝不确定，“模拟环境下的结果是完美的。问题一定出在……实现层面，某些我们尚未理解的非理想因素上。”
他感觉自己仿佛站在一扇门前，钥匙近在咫尺，却怎么也摸不到。
这种无力感，比他之前面对算法瓶颈时更让人煎熬。
这天晚上，他又是最后一个离开实验室。走在回宿舍的路上，夜风清冷，他脑子里依然萦绕着那些复杂的数据和波形。
路过园区里的便利店，他下意识地走进去，想买罐咖啡提神，却意外地在货架上看到了最新一期的《龙夏通信技术》杂志。
封面专题吸引了他的目光——《深入解析“鸿蒙”分布式软总线：如何实现跨设备无缝协同》。
鬼使神差地，他买下了这本杂志。
回到宿舍，他泡好咖啡，翻开了杂志。起初只是随意浏览，但很快，他就被文章中关于“鸿蒙”如何解决不同硬件能力、不同网络状态下设备间高效协同的技术细节吸引住了。
尤其是其中提到的“能力感知调度”和“动态负载均衡”机制，让他脑中灵光一闪！
他猛地坐直身体，眼睛死死盯着那段描述。
“……‘鸿蒙’并非简单地将任务分配给不同设备，而是首先感知每个设备的实时处理能力、剩余电量、网络状况，动态地将任务拆解、组合，并选择最优路径进行分发和执行，从而实现整体效率的最大化……”
“能力感知……动态负载……”
李默喃喃自语，仿佛抓住了一丝关键。
他的“自适应制造环”，关注的是制造过程本身的微观状态调整，但他是否忽略了，他所集成的这些不同架构、不同材料的计算单元（类似于不同设备），本身在运行时的“实时状态”和“能力边界”？
他的协调器，只是在机械地分配任务，却没有根据这些单元的“实时健康状况”进行动态的、智能化的任务调度和负载匹配！
就像让一个体力不支的人去扛重物，效率自然低下！
“我明白了！”李默激动地一拍桌子，咖啡都溅了出来。
他之前的思路，局限于制造工艺的“自适应”，却忽略了计算架构本身的“自适应”！
他立刻打开电脑，开始疯狂地敲击代码，将刚刚从“鸿蒙”设计中汲取的灵感，融入到他的协调器算法中。
他需要为他的“数字生命体”，赋予感知自身“器官”健康状态并动态调整“工作分配”的能力！
这一次，他感觉那扇紧闭的门，终于被推开了一道缝隙，耀眼的光芒正从门后透出。
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