国家项目挂名是一种荣誉，实际意义倒不是那么大。
赵奕还是很感激刘教授。
实际角度来讲，他确实提供了很重要的‘筛选法’，可‘筛选法’是对外公开的，他给刘教授耐心的去讲，也只是缩短了刘教授的研究时间。
至于算法包……
那就更不用多说了。
刘教授肯定是欣赏他、照顾他，才决定要在项目上给他挂名。
这有点像是写论文。
第一作者、第二作者……之类，第一作者确实是最重要的，但能挂个名字上去，也会让人觉得，在研究中做出了很大贡献。
“看来以后，能帮到刘教授，肯定要多帮帮忙。”
赵奕想着。
现在他能帮忙的地方还是算法，算法也是他擅长的地方，只是帮助找出算法包的错误，对他来说就像是喝水一般的简单。
《监察律》甚至不需要消耗多少精力。
睡前随意看看就能完成了。
……
接下来的一段时间，赵奕还是投入到自己的研究中，机器人自动购物系统，还有核心代码框架没有写出来。
最主要的还是物品分辨。
机器人依靠简单的颜色、大小、形状，确实能分辨出很多东西，但出现错误的概率也很大，有些东西，比如说蔬菜，想要清晰分辨就太难了。
芹菜？菠菜？香菜？
有些人都根本认不全，想让机器人分辨出来，难度是非常大的。
虽然不做这么精细的分辨，也一样能完成机器人购物系统，但赵奕还是想做的尽善尽美，而研究智能对物品的细微辨别，意义也是很重大的。
就像是刘教授的进化算法，直接输入大量的数据，能迅速让智能知道很多东西，多出了很多的功能，而通过大量的图片覆盖，也能让智能认识很多东西。
但是，那不人类！
赵奕希望能做‘类人的智能’，而不是一台纯正的机器。
这种差别不大的物品分辨，只用颜色、大小之类，几乎就不太可能了，他只能选择一些复杂的方法，‘模糊法’就成了不错的选择。
模糊法，也就是模糊数学在计算机中的运用，能让智能通过几率去判定一个物品，还是拿各种青菜来说明，智能可以调用数据库，找出大类与之相同的物品数据，最后再做细节模糊的判断出，多大概率是芹菜、香菜或者其他品种。
这是‘模糊法’最简单的运用。
利用‘模糊法’的运用，赵奕设计了很简单的程序，就完成了细节分辨的程序，但他只是设计了个框架，因为类似的物品有很多，还是要等数据调查完成，让许超往框架里填充内容。
赵奕的工作已经完成了。
只要设计出了核心代码、框架，就可以把‘不太用脑子’的工作交给其他人……
赵奕体会到了轻松的快乐，也就能继续享受高中生活。
节后。
各科老师们都在反复的进行测验，学生们花时间最多的就是做题。
做题、做题，反复做题！
高三的学生复习了各科知识点，刷题才是提分最有效的手段，类似的题目反复的做，到考试里碰到就能拿到分。
周四这天。
物理、化学、生物的老师分别出题，干脆一起来了个理综测验，让学生们刷题测试的同时，也看看究竟能拿到多少分。
这次的理综测试难题很多。
按照以往的规律来讲，南江省的高考试卷，一年题简单、一年题难，今年大概率会很难，数学、理综是最容易出难题。
测验中。
大部分学生绞尽脑汁的做题，连林晓晴、何荣华等成绩拔尖的学生也不例外，几乎所有人都感觉时间不太够。
除了赵奕。
赵奕做题看的是知识点，高中级别对他来说，几乎没什么难度可言，甚至都不用‘学习币’、‘科研币’，就能轻松得出答案。
现在他还有了检测问题的手段--《监察律》。
《监察律》会指出过程中有问题的地方，哪怕是一个不影响答案的数字写错，都能够轻易的检测出来，有些计算类的题目，能找出步骤中有问题或繁杂的地方，让答题步骤变得更简洁、清晰。
所以赵奕做测验的时候，就好像是把标准答案，手动写在试卷上一样，他还有心情一笔一划的写，全都写完了以后，发现时间还剩一个小时。
然后，交卷！
赵奕提前一个小时完成题目，交卷以后去篮球场玩了一阵子，他发现一个很有意思的事情。
当他拿起篮球准备投篮，就能通过《联络率》计算出“投掷最佳角度”以及“投掷最佳方位”。
可惜……
他对于力道控制不好。
哪怕是有详细数据的辅助，要怎么控制投掷准确的力道，也是个很有难度的事情。
这就好像是打台球，大家都知道怎么去打才能进洞，但想控制着打进去很难。
篮球相对容易许多。
数据的辅助还是有效果的，只要中途控制方向不出错，投掷的力道保持在一个范围，就能够让篮球准确入网。
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