李飞飞09年开启IMAGENET项目时还在普林斯顿，她后来来到了斯坦福，升任终生教授，并于今年开始领导斯坦福的AI实验室。
接手这么一个有历史的实验室不是一件容易的事情，再加上今年的IMAGENET竞赛刚刚结束，李飞飞此刻相当的忙碌。
她昨天看了一眼新一年的成绩，意料之中。
今年没有看到什么特别开创性的论文，大家基本上还处于对AlexNet的学习，和新赛道的摸索当中。
深度神经网络去年一枝独秀，力压群雄，但谁又能百分百的肯定这就是正确的道路呢？
即便是表现最好的模型也仍旧有11个点以上的Top-5错误率，而且通常来说，这个结果还可能是多个网络集成预测的，只是刷榜好用，这种方式并不具备实际的应用价值。李飞飞并不希望自己一手打造的IMAGENET成为刷子乐园。
路漫漫其修远兮。
就在此时，自己的电话突然响起，李飞飞拿起手机看了一眼，是邓嘉。
“Holy shit，老师你快看赛事的验证结果。”
邓嘉的声音听起来非常激动，一上来就飚了一句shit。
“结果？什么结果。”李飞飞还不知道发生了什么事情，她昨天已经看过榜单了，大家的水平都差不多，今天又能统计出什么东西来？
眼下重新去链服务器不大方便，李飞飞便说“你直接截个图发我吧。”
“嘟...”
那边直接挂了，李飞飞微微颦眉，这小子今天是怎么了，平时不是这么毛毛躁躁的。
很快，两张图片传了过来。
李飞飞依次点开，霎时间，瞳孔微微放大，呼吸也不自觉地突然急促了起来。
只见两个榜单最上面的一行都是同一个队伍。
队名：Dream。
提交描述只有一个字母不同：“A single DreamNet.”和“A single DreamDet.”
在一群集成了多个模型的提交中，single(单个的)一词显得格外惹眼。
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