除了民用市场之外，机器人公司还接到了政府和军方的定向研究工作。
来自政府的定向研究，主要是警察部门。
他们想要使用一部分机器人替代危险岗位，但目前的家政服务机器人差点意思，需要更加拟人化。
这就需要更好的仿生皮肤，以及更多的传感器密度和灵敏度。
军方想要研究一款机器人士兵，要求结实耐操，能够适应更复杂的环境，具备更独立高效的判断能力。
目前的家政服务机器人，算力比较低，对预设的场景分析判断能力比较强，但对非预设场景的判断能力就要弱很多。
这也是为什么只限于家庭服务领域，如果想要运用于其他领域，就需要进行专门的场景预设训练。
但上面两种机器人，很难进行场景预设，如果出现意外，很容易出问题。
除此之外，还需要在新型材料方面进行突破。
现在的家政服务机器人，虽然看似拟人化程度做的不错，但还是能够明显辨别出来是机器人。
询问了研究方面的工作之后，韩朔又询问了关于机器人方面的教育问题。
总不能一直使用生物机器人，后面希望越来越多的人类科研人员加入研究队伍，所以培养人才也成了重中之重。
但实验室使用的人工智能，目前处于绝密状态，短时间内也没有开放的意思，这就给教育带来了一定的困扰。
所以机器人公司打算拿出一些相对较弱的人工智能技术，对学生进行教学，也能弥补人工智能发展历程的缺失。
现在实验室使用的人工智能技术，不是前世的人工智能技术，因为需要大量的数据训练，且需要后台通过庞大的算力，独立性较弱。
无法让家庭服务机器人适应大部分独立判断的场景。
但前世那种人工智能技术，还是能在很多领域使用，而且大量的算力需求也能推动相关硬件的发展。
所以机器人实验室拿出来的人工智能技术，就是前世那些技术。
既能起到人工智能启蒙的作用，也不用担心影响机器人公司的核心业务和技术优势，更不用担心由于先进人工智能的失序导致的社会问题。
对此韩朔也没有意见。
现在机器人公司的人工智能技术，对这个时代来说还是太先进了，放出去还真不一定是好事。
看完实验室，韩朔一行人去了机器人生产工厂，对他们的产业化过程有了一定了解。
最后就是看他们的销售数据。
自从开放预定到现在，短短几个月的时间，预定数量远超过预期，已经超过了800万台，还在高速增长。
本以为预定大头是机构，但发现并不是如此。
机构订单只有最开始的300万台，并没有继续增加，因为机构需要判断市场状况，而不是盲目投资。
但对个人消费者来说，就没有这样的顾虑，只要手里有钱就能买。
所以剩下的500多万台，都是个人消费者购买的，而他们支付的价格，可是没有打折，依然是30万元一台。
这让韩朔很是好奇，难道国内已经有这么多富人？
他不否认，由于个体户的开放，一些有头脑的人赚了一些钱，但限于雇佣人数的规定，赚的钱也是有限的。
如果换成他，也不舍得拿出30万购买家政服务机器人，还不如请个人，或者干脆自己做。
好在这边也有分析数据，发现购买家政服务机器人的消费者，主要还是生物机器人。
这和他之前的判断差不多。
但问题是，就算生物机器人的收入比较高，但大部分高的也有限，并没有和普通人拉开明显的差距。
例如普通人的年收入在1万元左右，生物机器人的年收入普遍也就2万多，除非特别岗位。
但这种岗位数量毕竟有限，不应该有这么多生物机器人买得起家政服务机器人。
哪怕是贷款，压力也很大，还不如拿着这笔钱在外面吃饭，甚至天天住酒店也划算。
“他们什么时候变得这么有钱了？”韩朔疑问道。
“这个问题放在去年，估计还真没法回答，我们也是察觉到这种异常，于是请求天道基金专门进行了各行各业收入调查。”
说完机器人公司的负责人就递给了韩朔一份收入调查报告。
发现里面的数据出乎意料，收入最高的不是科研人员，也不是高级管理人员和技术人员，反而是学校老师。
他们的高收入自然不是来自学校开的薪酬。
虽然学校给的薪酬也不低，但也不会太高，过普通生活问题不大，想要过上奢侈生活就别想了。
所以他们收入的大头，还是来自非工作薪酬收入。
这就不得不说国内对文化领域的开放，让相当一部分真正有才华的人，通过自身才华创造财富。
学校老师平时虽然上课，但晚上、周末、寒暑假等时间，可以自由支配。
于是他们就利用这些业余时间，创作了大量的文化产品，取得了市场的高度认可，从而赚取大量的财富。
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