环宇科技的招聘热潮持续升温，不仅吸引了业界大牛和海外精英，更让许多国内顶尖高校的应届毕业生和年轻研究者心潮澎湃。
他们被环宇科技“定义未来”的野心和“不限年龄、只论才华”的口号深深吸引。
这天下午，环宇科技的开放式面试区内，迎来了几位特别的年轻人。
秦天、张浩和任静依旧坐镇，他们希望通过与这些新生代的交流，捕捉到那些可能被经验所束缚的、天马行空的灵感。
第一位面试者是个戴着黑框眼镜，略显腼腆的男生，名叫林翰，来自国内顶尖大学的物理系，研究方向是量子信息。
他的简历上没有什么耀眼的实习经历，但附了一篇他独立完成的、关于一种新型量子比特纠错方案的预印本论文，思路颇为新颖。
“林同学，”秦天翻看着他的论文概要，语气平和，“你的这个纠错方案，理论上看很巧妙，但根据现有技术，实现的难度恐怕是地狱级别的。你为什么会对这个方向如此执着？”
林翰推了推眼镜，原本的腼腆在谈到专业时消散了不少，眼神变得专注：“秦总，我知道很难。
但现有的量子计算瓶颈之一就是退相干和错误率。
如果因为难就不去探索更优的解，那我们可能永远会被困在NISQ（含噪声中等规模量子）时代。
环宇科技的公告里说‘探索未知’，我想，未知本身就意味着高难度。
我愿意从最基础的理论验证和模拟做起，一步步去碰碰那些‘地狱难度’的墙壁。”
他的回答没有豪言壮语，却透着一股沉静的坚韧和对纯粹探索的渴望。
张浩在技术层面与他深入交流了几个问题，林翰的回答逻辑清晰，甚至指出了张浩基于传统计算思维提出的一个假设中的漏洞。
秦天与张浩交换了一个眼神，点了点头。任静在评估表上记录下：“理论基础扎实，具备探索者心态，潜力股。”
第二位面试者则风格迥异。苏小满，一名扎着马尾辫、活力四射的女生，来自一所着名工科大学的机械电子工程专业。
她不仅成绩优异，更是校园创客空间的风云人物，拎来的作品集里是她设计的各种奇奇怪怪但又充满巧思的机器人模型和自动化装置。
“秦总，张总监，任助理，你们好！”苏小满笑容灿烂，毫不怯场，“我关注你们的‘擎天柱’好久了！
太酷了！不过我觉得，它在微小环境的适应性上可能还有提升空间。
比如地震后的废墟缝隙救援，或者复杂管道内部的检修。”
她一边说，一边打开平板电脑，展示她设计的一款仿尺蠖结构的多节式微型机器人概念图。
“看，这是我的‘穿山甲’系列设想。它可以像尺蠖一样在极窄空间蠕动，携带微型传感器和机械手。
如果能够运用贵公司的‘玄奥’材料减轻重量，再用‘伏羲’微型电池供电，它的续航和负载能力一定能实现突破！”
她讲得眉飞色舞，甚至当场用一个简单的模型演示了蠕动原理。“我知道这想法可能有点幼稚，跟‘擎天柱’那种大家伙没法比，但我觉得，科技解决问题不应该只看块头大小，对吧？”
秦天看着眼前这个充满激情和想象力的女孩，笑了：“一点也不幼稚。
苏同学，真正的创新往往源于对细节和特定场景的洞察。‘擎天柱’是重剑，你的‘穿山甲’可能就是手术刀。
科技树要枝繁叶茂，既需要主干，也需要你这样的新芽。”
他鼓励道，“如果我们给你资源和平台，你愿意把你的‘穿山甲’从概念变成现实吗？”
“当然愿意！太愿意了！”苏小满兴奋地差点跳起来。
第三位面试者陈锐，则带着一种与他年龄不符的沉稳。
他本科学习生物医学工程，研究生却跨界到了计算机科学，专注于脑机接口的算法研究。
他的项目经历显示，他曾在一个学生团队里，用极其有限的预算，搭建了一套简陋但能初步识别几种脑电信号模式的系统。
“陈锐，你的背景很交叉。”任静看着他的简历，饶有兴趣地问，“为什么选择这个方向？而且看起来，你似乎更侧重于算法的普适性和鲁棒性，而不是追求极致的信号精度？”
陈锐扶了扶无框眼镜，语气平静但有力：“我认为，现阶段脑机接口走向实用的最大障碍，不是精度不够高，而是成本太高、适应性太差、对个体差异太敏感。
我希望研究的是，如何在嘈杂、非理想化的环境下，用更简洁高效的算法，实现稳定、可靠的意图识别。就像……让计算机学会‘理解’大脑的方言，而不是要求大脑去讲标准的‘普通话’。”
他提出了一个基于小样本学习和自适应滤波的新型算法框架构想，虽然细节还不完善，但思路清晰，直击当前领域的痛点。“我相信，实用化的技术，才能最终改变世界。
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